刷脸支付系统的基本原理
刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式惊醒识别，结合生物识别技术和图形数据处理技术，可以分为人脸图像采集以及检测、预处理、特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集即通过摄像镜头采集人像，比如静态图像，动态图像，不同的位置，不同表情等，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如颜色、结构、直方图特征等，人脸监测就是把这其中游泳的信息挑出来，并利用这些特征事项人脸监测，当用户到达采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像，人脸监测在图像中准确标定人脸的大小位置。
人脸图像特征提取是对人脸进行特征建模的过程，人脸识别系统可使用的特征通常分为多个特征，置于人脸特征提取的方法要归为两大类：一种是基于几何特征的方法和模板匹配法；另一种是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来判断。
人脸匹配与识别是吧提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板济宁搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一个阈值，就会把匹配得到的结果输出。
驱动新零售构建全新消费场景
毋庸置疑,刷脸支付是一场属于商家与用户的双赢技术,逐渐成为零售行业新的增长点。不但改变着人们的生活方式,支付也将更方便、更快捷、更安全;同时还能为商家带来更多的便利,极大地降低了人工和管理成本。除此之外,3D视觉作为AI感知核心技术,还可以帮助商家实现客流分析、商品识别、商显互动广告等功能,驱动新零售构建全新消费场景。
支付宝和微信两大行业巨头已经在刷脸支付领域展开较量。本周，支付宝方面动作频频，宣布了三项升级：第一是升级硬件设备——发布了两款新的刷脸硬件设备“蜻蜓”；第二是升级补贴政策——从早前宣布的补贴30亿元到补贴不设上限；第三是升级数字营销手段，推出了“轻会员”这样一种新模式。
什么是“轻会员”？举例来说，一个商家的优惠政策是10元会员费换5张8元的优惠券。在“轻会员”这种新模式下，消费者凭借信用或冻结一定的消费信贷额度，可以先“免费”享受会员优惠。会员到期后，如果5张优惠券都用了，消费者则需要支付10元的会员费；如果已享优惠不足会员费时，会员费为0，扣回已享优惠，消费者和商家都不亏。业内观点指出，这样的模式本质上是一种营销手段，将帮助商家吸引更多客流。
在支付宝智能设备事业部总经理钟繇看来，这正是刷脸支付能够在实际场景中得到进一步普及的商业动因——商家可以通过刷脸支付做数字营销，从而完成自身的数字化转型。
他说：“刷脸不仅仅是一种为消费者提供的普惠的、高科技的支付体验，它更是商家、店铺、收银台的一个数字化营销阵地。其实我们很多时候认为，数字化营销是数字经济的起点。因为我们知道商业拥抱互联网最早是从电商开始的，慢慢的，线下很多企业把大量经营活动放到了线上。不少商家通过线上渠道产生了商业经营的增量。”
借助刷脸支付的硬件设备，除了数字营销，能做的还有很多，例如收银系统和财务系统的整合与开发、ERP（企业资源计划）系统的接入等。越来越多的垂直领域企业已经从中看到了商机。上海越客信息科技有限公司负责人万彬观察，相关的独立收银产品已经层出不穷。“把基础性的财务账务管理功能做了统一。比如说交易查询、对账、核销，以及整个交接班、结算等。这样的话就使得我们在一台设备上就完成了商家端所有的收款工作。”
刷脸支付的普及还将激发数字营销、收银系统开发等领域的市场潜力，刷脸支付在B端的行业机会值得抓住。
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