网桥的传输数据吞吐量是一个受多种因素影响的复杂指标，因此无法给出一个的大值。不过，我可以根据一些常见因素来解释网桥吞吐量的变化范围，并提供一些实际测试数据作为参考。
影响网桥吞吐量的因素网桥带宽：
网桥的带宽是决定其吞吐量的关键因素之一。市面上常见的网桥带宽有300M、450M、900M以及1000M等，但这些数值通常是理论值。
需要注意的是，很多网桥的网口速率是百兆的，因此即使网桥带宽更高，实际吞吐量也可能受限于网口速率。
数据传输损耗：
数据在传输过程中会有一定的损耗，这也会影响网桥的吞吐量。一般按损耗20%来计算，实际可用的带宽会减少。
网桥性能：
网桥的性能包括频率、功率、硬件配置和软件等因素，这些因素都会影响其吞吐量。
频率方面，5.8G的抗干扰性通常比2.4G更强，因此在干扰较少的环境下，5.8G网桥的吞吐量可能更高。
实际传输环境：
实际传输环境对网桥吞吐量的影响也很大。例如，传输距离、障碍物、干扰源等都会降低吞吐量。
设备配置与测试方法：
不同的设备配置和测试方法也会影响吞吐量的测试结果。因此，在比较不同网桥的吞吐量时，需要确保测试条件的一致性。
以TP-LINK室外网桥为例，其吞吐量测试结果如下：
在450米空旷环境下，5G千兆机型的平均吞吐量较高，且高功率的TL-S5G-15KM在测试吞吐量时表现更稳定，波动更小。
在1千米环境下，由于2.4G干扰较严重，导致平均吞吐量测试结果较低，且波动较大。而5G干扰较小，吞吐量较高。
这些测试数据表明，网桥的吞吐量受多种因素影响，且在不同环境下会有显著变化。
结论综上所述，网桥的传输数据吞吐量是一个动态变化的指标，受网桥带宽、数据传输损耗、网桥性能、实际传输环境以及设备配置与测试方法等多种因素的影响。因此，无法给出一个的大值。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的网桥，并进行充分的测试和优化以确保其性能满足要求。
