以下是开发回收类App优化内存占用的方法：
图片资源优化图片格式选择：根据图片内容和应用需求选择合适的图片格式。例如，对于色彩丰富的照片，JPEG格式通常具有较好的压缩率；对于需要透明度或动画支持的图片，WebP格式可能更合适。
图片压缩：在将图片资源放入项目中之前，使用图像编辑工具或在线工具对图片进行压缩，减少图片文件的大小。
图片加载和缩放：在加载图片时，使用BitmapFactory的decodeFile()或decodeResource()方法进行缩放和采样，以适应不同屏幕尺寸和分辨率。
使用图片加载库：使用Glide或Picasso等第三方图片加载库，它们提供了丰富的配置选项，可以帮助开发者轻松地加载、缓存和显示图片，同时支持多种图片格式、压缩和占位符等功能。
及时回收Bitmap对象：在使用Bitmap对象时，确保在不再需要它时调用recycle()方法，以释放内存。
使用内存缓存机制：使用LruCache等缓存工具来缓存应用中频繁使用的对象或数据，根据数据的访问顺序来进行数据替换，优先淘汰久未被访问的数据。
避免内存泄漏：注意对象的生命周期，确保在不再使用时及时释放对象和资源，避免持有不必要的引用。例如，在Activity中持有大量数据时，可以考虑将其封装成一个弱引用对象。
使用轻量级对象：尽量使用轻量级的对象，如基本数据类型、静态内部类等，以减少内存的消耗。
及时回收资源：在Activity或Fragment的生命周期结束时，应对使用的资源进行清理，如关闭流、取消Bitmap和Drawable的使用、清理Callback等。
减少不必要的对象创建：尽量重用已经存在的对象，避免频繁创建和销毁对象。例如，在循环中避免创建过多的临时对象，可以使用对象池或其他方法来重用对象。
优化数据结构：选择合适的数据结构来存储和操作数据，如使用SparseArray代替HashMap来节省内存空间。
使用懒加载：对于一些不常用的资源，可以使用懒加载的方式来加载，只在需要时才进行加载。
使用Android Studio分析工具：使用Android Studio的内存分析工具（如Memory Profiler）来检测和解决内存问题，定期进行内存检查，通过堆栈分析定位潜在的内存泄露问题。
优化布局和视图：使用合适的布局和视图来减少View的数量和层级，避免使用过多的嵌套布局，提高布局的渲染效率和内存使用。
异步处理耗时操作：对于耗时操作，如网络请求和大数据处理，应使用异步方式进行，以避免阻塞主线程。
