荷兰知名水利研究机构Deltares近日发布了一份重要补充文件，将其此前推出的《战略水系统规划：实现可持续、韧性及适应性管理框架》报告进行了深度升级。这份名为“附录6：人工智能在水系统规划中的应用”的新文档，核心在于展示如何将人工智能（AI）技术有机融入水利规划体系，从而让决策过程变得更快速、更智能且更具韧性。
原有的战略水系统规划（SWSP）框架旨在为河流流域、沿海区域、城市水务及地下水系统等复杂场景提供结构化且灵活的规划支持。该框架引导规划者经历从问题定义、系统分析，到策略制定、实施准备及长期适应性管理的全套流程。然而，随着机器学习、大语言模型及高级数据分析等技术在工程领域的爆发式增长，业界急需明确这些工具如何嵌入既定的规划体系中，而非作为孤立的临时工具使用。
新附录正是为填补这一空白而生。它详细梳理了与水利规划密切相关的六大AI子主题，包括自动化知识提取与数据库交互、自然语言处理与智能体、自动建模、模型代理或模拟器、探索性数据分析以及高级数据可视化。对于每一个子主题，文档都清晰阐述了AI如何支持SWSP流程的各个阶段，从启动与现状分析，一直贯穿到策略构建、实施准备及落地执行。
文中列举了大量源自Deltares自身研究及试点项目的实际案例，生动展示了AI技术如何大幅削减耗时的人工操作，加速情景模拟探索，并提升对复杂系统的洞察力。值得注意的是，该附录特别强调，AI并非要取代领域专家的专业判断或利益相关者的参与，而是作为一种赋能技术，强化战略水规划的系统性方法，增强应对不确定性、规模扩展及复杂性的能力。
对于中国水务行业而言，随着智慧水利建设的深入，如何避免“为了AI而AI"，将前沿算法真正嵌入到符合中国国情的规划管理流程中，Deltares的这一框架性思路值得借鉴，即让技术成为提升决策透明度和适应性的坚实基石。