西班牙加泰罗尼亚开放大学（UOC）近期在《Encyclopedia》期刊发表了一项重要研究，深入探讨了人工智能（AI）及生成式AI在劳动力市场中的快速渗透对职业健康与安全带来的深远影响。该研究强调，在推动技术安全、伦理和可持续整合的过程中，必须将员工的福祉置于核心位置，确保技术真正服务于改善工作条件，而非成为新的风险源。
UOC经济与企业管理研究主任Xavier Baraza指出，AI已开始直接介入工作决策与员工心理状态，但往往缺乏对后果的充分反思。研究团队认为，当前技术变革的速度已超越了监管与伦理框架的适应速度，亟需建立坚实的AI治理体系，确保技术应用透明、负责且以人为本。
在工业与服务领域，AI的应用已十分普遍。从自动化流水线到智能客服聊天机器人，AI不仅处理重复性任务，还通过实时数据分析辅助人力资源规划与事故预防。例如，预测性模型能识别事故模式，协作机器人则拓展了人机共融的边界。然而，这种变革并非简单的工具升级，而是决策权与组织逻辑的根本性转移。
研究特别警示了三大潜在风险：首先是“技术压力”，即员工因缺乏培训或时间适应数字工具而产生的焦虑；其次是过度监控引发的隐私危机，生物识别传感器与效率算法可能破坏信任氛围；最后是算法黑箱带来的不透明性，当员工无法理解影响其绩效或排班的决策逻辑时，职场不确定性将显著上升。
Baraza强调，虽然现有的职业安全法规依然有效，但关键在于如何将其适配于AI新场景。未来的方向不应是等待损害发生后再补救，而应在技术设计之初就融入预防性原则，将人的安全与健康作为核心考量。研究团队计划进一步深入具体行业场景，评估AI对职场组织与员工福祉的实际影响，旨在为企业与政策制定者提供可操作的决策依据。
对于中国制造业与数字化转型企业而言，这一研究具有极强的前瞻性参考价值：在追求“智能制造”与效率提升的同时，必须同步构建适应AI时代的职业健康防护体系，避免陷入“技术先行、安全滞后”的误区，确保技术红利真正转化为员工的安全感与幸福感。