是德科技（Keysight Technologies）近日正式推出Keysight AI Inference Builder（KAI Inference Builder），这是一款专为大规模验证和优化AI推理基础设施而设计的仿真与分析平台。随着人工智能行业重心从大语言模型（LLM）的“训练”阶段转向“推理”部署阶段，如何确保推理环节的高效与稳定已成为决定投资回报率（ROI）的关键。然而，推理负载具有极高的动态性，传统测试手段如合成流量生成或GPU基准测试，难以精准复现涉及计算、网络、存储及安全等多层级的真实推理行为。
KAI Inference Builder的核心价值在于能够构建逼真的推理工作负载模型，并针对金融、医疗等垂直行业定制特定的使用场景。该平台为云服务商、硬件制造商及应用开发者提供了一套可扩展的解决方案，使其能够在数据中心环境中对AI基础设施、应用程序及部署方案进行精确的测量、验证与优化。在近期举行的NVIDIA GTC大会上，是德科技展示了该工具如何与NVIDIA DSX Air AI Factory环境无缝集成，从而在物理设备部署前，即可对AI数据中心的架构、性能及运行模式进行深度模拟。
该平台具备四大核心优势：首先是专为推理时代设计，通过大规模仿真确保AI部署在性能、扩展性和安全性上的端到端优化；其次是支持行业与应用的定向对比评估，能够还原特定行业的LLM使用模式，帮助组织在不同数据中心配置下精准分析系统行为；第三是实现了端到端的验证与优化，覆盖从用户请求到模型响应的全流程，帮助团队快速定位并修复计算、网络及安全层的瓶颈，避免昂贵的后期整改；最后是具备子系统隔离与根因分析能力，支持纯客户端仿真模式，能在高负载下精准识别性能瓶颈，从而减少过度配置，降低运营成本并提升整体效率。
值得注意的是，是德科技与NVIDIA的深度合作进一步提升了该方案的落地性。通过集成NVIDIA Air环境，数据中心运营商能够在虚拟仿真环境中验证推理基础设施，有效规避了硬件部署前的试错风险。对于中国AI从业者而言，随着国内大模型应用加速从“跑通”走向“商用”，推理端的性能优化与成本控制将成为竞争焦点，引入此类高精度仿真工具，将有助于企业在复杂的算力网络中实现更稳健的部署与更优的投入产出比。