船舶与鲸鱼碰撞已成为多种大型鲸类的主要致死原因，解决这一被称为“隐形鲸鱼”的难题迫在眉睫。近日，由WhaleSpotter与Teledyne FLIR OEM联合开发的AI驱动热成像探测系统正式投入部署，该系统通过红外热成像、人工智能算法与实时专家验证的三重结合，能够全天候监测海面鲸鱼活动并及时向船员发出警报。
该技术方案属于FLIR的“热成像计划”（Thermal by FLIR programme），旨在突破传统肉眼观察在夜间、大雾等恶劣环境下的局限。系统核心采用Teledyne FLIR OEM的Boson+热成像相机模块，能够精准捕捉鲸鱼浮出水面时的热信号。据官方数据，该系统探测距离可达7公里（约4海里），相当于人类在白天使用双筒望远镜的观测范围，但优势在于其能在昼夜及轻雾条件下持续工作，为船舶调整航向或减速争取了宝贵的反应时间。
这项技术的研发源于伍兹霍尔海洋研究所Daniel Zitterbart博士团队超过十年的研究，旨在解决鲸鱼大部分时间潜伏水下且浮出时间不可预测的难题。Zitterbart表示，通过结合FLIR的热成像技术与全球专家网络，系统实现了99%的识别准确率，有效避免了因误报导致的“警报疲劳”，让船长在采取行动时更加果断。
目前，该技术已走出实验室阶段进入商业化应用。经过十年测试，系统累计记录超过25万次经核实的鲸鱼 detections。全球已有近100套系统在50多个地点运行，服务对象涵盖航运公司与海上能源运营商。美国集装箱航运巨头马士基（注：原文为Matson，此处指代美国航运企业）于2025年11月宣布采用该系统，其CEO Matt Cox表示，该技术已优化至零误报标准，船员对其保护鲸鱼的效能充满热情。
除了生态价值，鲸鱼碰撞还涉及巨大的经济成本。国际货币基金组织（IMF）估算，一头大型鲸鱼因其在碳封存、渔业生产力及生态旅游中的作用，价值超过200万美元。对于仅剩约70头繁殖期雌性个体的北大西洋露脊鲸而言，避免单次碰撞可能关乎种群存亡。随着全球航运流量持续增长，融合AI、热成像与人工验证的探测系统将在平衡航运安全与海洋生态保护方面发挥关键作用。
对中国航运及海洋工程企业而言，这一案例表明，利用成熟的工业级热成像与AI技术解决特定行业痛点，不仅能提升运营安全，更是履行ESG责任、规避国际合规风险的有效路径，值得在“绿色航运”转型中重点关注。
