当前，众多企业正将数十亿欧元的巨额资金投入到人工智能（AI）技术的研发与应用中，旨在提升效率并降低成本。然而，与此同时，许多企业在员工培训与职业发展上的投入却大幅缩水。一位资深人力资源专家对此发出严厉警告：这种“重技术、轻人才”的策略，极有可能在长期内导致企业战略失败。
这一观点源自美国《财富》杂志的一篇评论文章，由全球最大的人力资源发展组织之一——SHRM基金会主席温迪·萨夫斯特罗姆（Wendi Safstrom）提出。SHRM基金会隶属于代表全球数百万HR专业人士的人力资源管理协会，萨夫斯特罗姆长期致力于研究技术变革下的人类工作角色。她指出，当前企业普遍存在一个严重误区：过度迷信AI工具的投资回报，却忽视了员工掌握这些工具所需的核心能力。
具体而言，尽管大量企业正在疯狂“烧钱”购买AI系统，但在员工技能重塑（Reskilling）和在职培训（Upskilling）上的预算却遭到无情削减。数据显示，目前全球约四分之三的“知识型员工”已在工作中使用AI，但其中约60%的人并未接受过任何正式的系统化培训。所谓知识型员工，是指那些依靠专业知识、批判性思维及社交能力为企业创造高附加值的人才，其工作重心往往在于分析与解决复杂问题。
萨夫斯特罗姆强调，人工智能虽将重塑未来工作形态，但真正推动其发展的核心力量依然是人。那些能够脱颖而出的企业，绝不会将员工培训视为可随意削减的成本项，而是将其纳入核心战略。然而现实是，随着AI支出激增，培训预算却仅微幅增长，甚至部分企业的员工人均学习时长不升反降。
这种策略的风险在于，若员工无法正确使用AI，技术便无法转化为实际的生产力。哈佛相关研究指出，只有经过充分培训，员工才能将任务处理速度提升25%、质量提高40%，并使整体生产力增长60%，从而腾出36%的时间专注于更高价值的创造性工作。反之，若缺乏培训，不仅无法释放AI潜力，还可能因员工因技术压力而产生倦怠与不满。据盖洛普数据，全球每年因员工士气低落和压力过大造成的经济损失高达9万亿美元。
对于中国行业从业者而言，这一来自德国及全球市场的警示极具参考价值：在AI浪潮中，技术迭代的速度固然关键，但“人机协同”的效能取决于员工的适应速度与技能深度。中国企业若想在智能化转型中保持领先，必须警惕“重硬轻软”的陷阱，将人才技能升级视为与购买算力同等重要的战略投资，方能确保在长期的技术竞赛中立于不败之地。