在3月16日于美国举办的GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋通过一场别开生面的演讲，向全球展示了物理AI（Physical AI）领域的最新突破。他邀请了一个名为“奥拉夫”的行走机器人登台，该机器人基于英伟达Jetson平台运行，并在Omniverse仿真环境中完成了步态学习。尽管机器人对话略显生涩，但这一演示清晰地描绘了未来机器人角色在主题公园等复杂场景中自由活动的愿景，标志着物理AI从概念走向现实的关键一步。
物理AI是指将人工智能系统嵌入到机器人、汽车等能够感知并导航真实物理环境的设备中。这一领域在2025年持续升温，并在年初的CES展会上备受瞩目。本次GTC上，英伟达不仅展示了技术愿景，更宣布了对物理AI生态的全方位投入，涵盖从底层数据基础设施到新型基础模型的多层次布局。
为提升机器人与车辆在真实世界中的表现，英伟达推出了多款革命性的基础模型。其中，Cosmos 3能够生成合成世界数据，辅助物理AI在复杂环境中进行导航训练；专为类人机器人设计的开源推理视觉语言动作（VLA）模型Isaac GR00T N1.7已具备商用落地能力；而面向自动驾驶的Alpamayo 1.5模型则提供了高级导航引导与提示功能。Alpamayo 1.5被视为现有自动驾驶模型的重大升级，它能将行车视频、车辆动作及自然语言指令转化为行驶轨迹，帮助开发者更精准地监控车辆行为并设定安全边界，从而有效应对天气变化、突发路况等不可预测因素。
黄仁勋在演讲中将自动驾驶的现状比作“自动驾驶界的ChatGPT时刻”，并宣布与Uber扩大合作，计划到2028年在美国、欧洲、亚洲及大洋洲的28个城市部署搭载NVIDIA Drive AV软件的自动驾驶车队。该计划将于2027年在洛杉矶和旧金山率先启动，用户可通过Uber应用大规模体验自动驾驶服务。这一车队将基于“DRIVE Hyperion”平台，结合Alpamayo开源模型与NVIDIA Halos技术，加速全球安全、可扩展的机器人出租车服务落地。
在合作伙伴方面，英伟达进一步扩大了汽车制造商联盟，新增比亚迪、现代、日产及吉利等知名企业。这些企业与通用、奔驰、丰田等现有伙伴共同采用Drive Hyperion平台与Alpamayo模型，致力于推动无需人类干预的L4级自动驾驶技术规模化学习与应用。日本及全球汽车产业正加速向智能化转型，英伟达的介入为行业提供了强大的算力与算法支撑，使得L4级自动驾驶的商业化进程显著提速。
对于中国自动驾驶与机器人行业而言，英伟达通过开源模型与车企的深度绑定，展示了“数据+仿真+硬件”闭环生态的巨大威力，这提示国内企业需加快构建自主可控的仿真训练平台，并深化与本土车企在L4级算法上的协同创新。
