NetApp近日正式推出了两款全新的高性能存储系统——EF50和EF80，旨在帮助企业及新云服务商有效应对人工智能（AI）、高性能计算（HPC）及交易型数据库日益增长的数据需求。此次发布不仅强化了传统业务场景的支持，还特别针对主权AI云和制造业AI应用等新兴用例提供了优化方案。
Sandeep Singh，NetApp企业存储高级副总裁兼总经理指出，数据是企业创造价值的核心，也是AI和数据库等高性能应用的基础。随着企业处理的数据量激增，以及AI模型训练、推理和高性能计算等复杂应用的普及，企业亟需一种既能提供极速响应、弹性扩展和高能效，又不会增加系统复杂度的基础设施。
NetApp此次推出的EF系列存储系统专为超高性能场景打造，能够显著降低数据中心的空间占用和运营成本。新系统读取速度突破110 GB/s，写入速度超过55 GB/s，较上一代产品提升了250%。在能效方面，其带宽优化至每千瓦63.7 Gbit，单台2U机箱即可支持高达1.5 PB的存储容量，实现了性能、密度与成本的最佳平衡。
对于企业用户而言，EF系列不仅意味着在数据密集型应用中获得卓越性能，还能在扩展容量时保持低延迟和高效率。通过提供经济实惠的块存储解决方案、简化部署流程以及NetApp专家团队的全面支持，企业能够在预算与高性能需求之间找到最佳平衡点，从而加速决策过程并提升业务精准度。
行业合作伙伴对此次发布给予了高度评价。CDW高级解决方案架构师Clayton Vipond表示，在AI时代，企业越来越意识到优化原始性能的重要性，EF系列的新增吞吐量和容量正是推动高性能应用规模化、将数据转化为商业成果的关键。Teradata产品总监Sumeet Arora也强调，新系统为Teradata提供了支撑最严苛应用所需的存储性能，有助于降低基础设施复杂度，助力客户的数据现代化与AI转型。
Omdia首席分析师Simon Robinson指出，NetApp通过支持Lustre和BeeGFS等并行文件系统，精准卡位了新兴的“新云”市场，满足了AI时代对原始性能的极致需求。其研究显示，AI任务对性能的要求远超传统企业应用，而EF系列正是为应对大规模AI训练与推理挑战而生的理想方案。
该系列存储系统继承了NetApp数十年来在可持续性和可靠性方面的深厚积累，全球已部署超过百万台同类设备，为用户提供了经过验证的稳定性保障。对于中国存储行业从业者而言，NetApp在能效比与AI场景深度适配上的突破，提示我们在构建下一代数据中心时，需更加关注存储架构对AI工作流的原生支持能力，这或许是未来技术竞争的关键高地。
