在FDM（熔融沉积建模）3D打印领域，当一台设备需要同时生产多个零件时，通常存在两种基本模式：一是逐层同时打印所有物体，二是完成一个物体后再打印下一个，后者被称为“顺序打印”。顺序打印的最大优势在于容错性——若单个零件打印失败，无需重做整批任务；但其致命弱点是打印头无法跨越已完成的物体，导致零件在打印床上的排布策略变得异常复杂，往往需要占用更多板材。
针对这一痛点，捷克布拉格的技术大学（CTU）研究人员Pavel Surynek提出了一种名为Portfolio-CEGAR-SEQ的新算法。该算法充分利用现代计算机的多核CPU架构，不再依赖单一规划策略，而是并行运行多达20种不同的排布方案变体。这些变体尝试各种组合策略，例如将零件优先放置在打印床角落而非中心，或优先打印高度较高的物体。最终，系统会自动选择效果最优的方案执行。
尽管并行计算听起来计算量巨大，但实际测试表明其完全可行。在标准的八核处理器上进行的实验显示，增加并行实例带来的额外计算成本是合理的，且收益显著。测试数据显示，在250×210毫米的打印床上放置30个零件时，新算法仅需6块板材，而旧版CEGAR-SEQ算法则需要7块。每节省一块板材，就意味着减少一次人工干预，这对于拥有大量小批量订单的3D打印服务工厂而言，是提升生产效率的关键。
目前，Portfolio-CEGAR-SEQ尚未集成到任何标准的切片软件中，也未与PrusaSlicer等主流软件的顺序打印模式进行直接对比。关于该算法的完整技术细节，可查阅Pavel Surynek于2026年3月发表的预印本论文《基于CEGAR的3D顺序打印对象包装与调度策略组合》。值得注意的是，原文后半部分包含的树脂产品推广及打印机价格列表属于商业广告内容，并非本次技术突破的核心信息。
对于中国制造业而言，这种通过算法优化硬件资源利用率的思路极具参考价值。国内3D打印服务市场正从单纯的价格竞争转向效率与质量竞争，特别是在小批量、多品种的定制化生产场景中，减少板材浪费和人工换料时间直接关乎利润空间。中国软件开发者与硬件厂商可关注此类开源算法研究，探索将其适配至国产切片软件或工业级打印控制系统中，以低成本方式提升整体产线效能。