德国仿真软件巨头SIMCON近日正式推出全球首款面向塑料注塑成型的大工程AI模型，该产品被命名为Cadmould AI Solver。据官方介绍，这款基于人工智能的新型求解器能将仿真结果生成速度提升至传统数值方法的1000倍，标志着注塑行业仿真技术迎来颠覆性突破。
该解决方案由SIMCON与Emmi AI联合开发，采用Transformer神经网络架构。其核心目标是解决工程师在注塑过程中面临的计算瓶颈：传统数值求解器完成单次仿真往往需要数小时，严重限制了早期开发阶段对设计变型和工艺参数的探索范围。而Cadmould AI Solver将这一过程缩短至秒级，使工程师能在一个工作日内评估数千种设计方案。
SIMCON首席执行官Bastiaan Oud指出，过去几十年行业默认高保真仿真必须耗时数小时，而新工具相当于为迭代设计阶段提供了“高速指南针”。他同时强调，AI求解器并非要取代传统工具，而是与现有的Cadmould Flex形成互补。在研发流程中，工程师先用AI工具快速筛选最优工艺窗口，待确定方案后，再使用基于传统数值方法的Cadmould Flex进行最终的高精度验证，从而构建起既快速又可靠的端到端工作流。
从技术原理来看，Cadmould AI Solver虽基于与大型语言模型相同的Transformer架构，但其训练数据并非文本，而是高达数百TB的工程仿真数据。该模型具备几何泛化能力，能够预测未曾见过的复杂零件几何形状下的物理行为和填充模式，无需针对每种新几何体重新训练。这一特性对于注塑行业至关重要，因为工程师日常需处理形状和拓扑结构各异的零部件，若每次更换零件都需重新训练，将极大降低其实用价值。
为配合此次发布，SIMCON推出了免费的交互式研究预览版，用户可通过网页浏览器直接体验。同时，公司启动了合作伙伴计划，面向工业企业开放申请。参与该计划的伙伴将优先获得收缩率、翘曲变形预测等即将上线的功能，并与SIMCON工程团队共同利用自有零件几何形状对AI求解器进行基准测试。合作伙伴的反馈将直接指导产品的后续开发路线图。
这一举措反映了全球工程软件行业的普遍趋势：利用人工智能和机器学习技术加速计算密集型仿真任务。尽管基于物理的传统仿真精度高，但长期受限于计算时间和资源。在航空航天、汽车及制造等领域，多家企业正探索AI驱动方案以突破瓶颈。总部位于德国亚琛的SIMCON是首批将此类技术专门应用于塑料注塑成型领域的厂商之一，该行业广泛服务于消费电子、汽车零部件及医疗器械等制造领域。
中国作为全球最大的塑料制品生产国和注塑设备应用市场，正面临从“制造大国”向“智造强国”转型的关键期。Cadmould AI Solver的问世表明，通过AI重构传统工业软件流程，可大幅缩短新产品研发周期并降低试错成本。国内企业可关注此类技术融合趋势，在保持传统仿真精度的基础上，积极引入AI加速工具优化工艺设计，特别是在多品种、小批量的定制化生产场景中，利用AI快速筛选方案的能力提升核心竞争力。