日本日立信息通信工程株式会社于25日宣布，正式推出面向制造业及工厂现场的「边缘AI网关集成服务」。该服务旨在解决传统工业现场中IoT数据采集分散、OT网络安全性不足以及AI应用难以落地等痛点，通过一体化设计实现从数据采集到未来AI活用的全流程支持，帮助制造企业提升整体设备效率。
日本制造业长期面临设备老旧、系统孤岛化严重的问题。随着工业4.0推进，许多工厂虽已引入IoT设备，但往往因各工序独立部署硬件，导致数据难以互通，且OT（运营技术）网络与IT网络融合时存在安全隐患。日立此次推出的服务正是针对这一行业背景，将原本分散在工程各处的硬件设备集中整合，利用虚拟化技术构建统一基座，大幅降低多厂商设备协调的复杂度。
该服务核心采用思科（Cisco）的「Cisco Unified Edge」解决方案，将传统分散部署的硬件资源进行集约化管理。通过在虚拟基座上灵活配置功能模块，企业无需再为不同工序单独调整硬件，显著减少了产线扩建或架构变更时的导入与运维负担。这种架构不仅实现了跨工序、跨供应商的设备数据横向打通，还能实时掌握全厂设备运行状态，为后续引入高级AI分析奠定数据基础。
在安全层面，服务特别强化了OT网络的安全集成设计。日本工业界对生产安全有着极高要求，该方案通过构建安全的OT网络环境，确保IoT数据在采集、传输及处理过程中的机密性与完整性，消除企业对数据泄露或网络攻击的顾虑，从而在保障安全的前提下释放数据价值。
具体服务菜单涵盖三大模块：OT网络安全集成、面向IoT边缘的集成服务以及边缘AI网关集成服务。企业可根据自身现场需求灵活选择组合。此外，日立计划将此项服务与其「边缘AI工程服务」相结合，进一步拓展应用场景，支持更多样化的智能制造用例落地。
对于中国制造业企业而言，这一服务模式提供了重要参考。当前中国正加速推进工业互联网与智能制造，许多企业同样面临设备异构、数据孤岛及安全合规等挑战。日立通过整合成熟硬件与虚拟化技术，以“服务化”方式降低技术门槛，这种将复杂技术封装为标准化解决方案的思路，值得国内企业在数字化转型中借鉴，特别是在构建安全可控的工业数据底座方面，可探索类似的集约化部署路径。
