在矿物加工领域，筛分是将非粘性颗粒物料按粒径分离为两个或多个粒级的关键工序。该过程依赖机械屏障（筛网或冲孔板）实现“通过/不通过”的分离，其核心在于物料颗粒穿过筛孔的概率分布。这一概率不仅受操作条件影响，更取决于颗粒尺寸与筛孔开度的比值。巴西奥罗普雷托联邦大学与Sempre Viva矿业公司联合开发的SimPeneira系统，正是基于经典尺寸设计方法（经适当修正），旨在量化操作参数对工业筛分效果的影响，并支持多场景模拟。
工业筛分的主要目标包括：防止细粒物料进入下游设备造成堵塞或磨损；避免粗粒物料进入后续工序影响产品质量；以及通过合理分级提升下游作业效率，如形成稀相流或满足产品规格要求。流量分配效率高度依赖于各粒级物料穿过筛孔的概率，而该概率直接受操作条件和粒径与开度比值的制约。
SimPeneira系统的第一部分聚焦于振动筛和回转筛的经典尺寸设计模块。该系统采用Delphi 7开发环境，集成Microsoft Access数据库与EasyPlot统计软件，实现了从数据输入到结果输出的全流程自动化。设计核心基于广泛应用的Allis-Chalmers方法，该方法通过标准单位能力曲线（以筛孔开度为函数）并结合多项修正系数，计算所需筛分面积。为避免查表插值带来的误差，研究团队对历史数据进行了严谨的回归分析，推导出适用于该系统的解析方程。
系统计算所需筛分面积的关键公式中，Qa代表进料质量流量（吨/小时），Fp为设计系数，Qbas为单位筛分能力（米/小时），Pki为各修正因子的乘积，rap为物料视密度。基础筛分能力Qbas与筛孔开度（毫米）直接相关。修正因子k1针对“半粒径”（m，即小于筛孔一半的物料占比）进行调节；k2则根据筛上物含量（s）动态调整；k3考虑筛孔形状（方形为1.0，圆形为0.8，矩形需按长宽比计算）；k4区分颗粒形态（立方体为1.0，片状为0.9）；k5和k6分别处理干湿筛分效率及物料含水率的影响。这些参数共同构成了一个高度灵活且符合工程实际的计算框架。
巴西作为全球重要的矿业资源国，其筛分设备选型与设计长期依赖国际经验与本地实践结合。奥罗普雷托大学在矿物工程领域拥有深厚积累，其研究成果常应用于南美及非洲大型矿山。SimPeneira系统的推出，标志着该地区在筛分过程数字化建模方面取得重要进展，为中小型企业提供了低成本、高精度的设计工具。
