韩国电气巨头 LS Electric 近日宣布，已与子公司 LS Southa 合作，成功在首都圈数据中心完成了基于人工智能（AI）的智能空调控制系统构建，并通过了实地验证。该系统标志着韩国在数据中心绿色节能技术领域取得了重要突破，为应对日益增长的算力能耗提供了创新路径。
此次构建的系统核心在于利用 AI 技术，实时采集并分析数据中心内部服务器的负载数据与热分布情况。系统能够综合考量数据中心的建筑结构、设备配置及日常运行模式，自动对空调设备进行最优控制。通过这种精细化调控，系统能有效减少不必要的风扇运转和冷水使用量，从而将总耗电量降低24.6%。以一间 4.2 兆瓦（MW）的服务器机房为基准测算，每年可节省约 5000 万韩元的电费，经济效益显著。
除了节能优势，该 AI 系统在安全性方面同样表现出色。针对数据中心运行中可能出现的局部过热（热点）或制冷不均等异常情况，AI 能够自动调整风量与冷水运行参数，有效预防火灾等大规模安全事故。这一功能对于保障高价值数据资产安全至关重要。
当前，随着高性能 GPU 设备在 AI 数据中心的广泛部署，电力消耗与发热量急剧增加，高效的热管理技术已成为行业关注的焦点。在此背景下，空调系统的优化控制显得尤为迫切。LS Electric 将此项 AI 空调优化技术集成至其数据中心运营平台“Beyond X CUBE”中，LS Southa 也已完成了相关技术的专利申请，构建了坚实的技术壁垒。
韩国 LS Electric 相关负责人指出，随着 AI 数据中心的快速扩张，单纯管理电力基础设施已不足够，必须将冷却系统纳入统一管理的解决方案中。通过与 LS Southa 的紧密协作，公司不仅确立了面向数据中心的电力与冷却一体化解决方案，更计划以此为契机，加速拓展数据中心基础设施业务版图。这一动向反映了韩国本土企业在应对算力能源挑战时的战略调整与技术创新能力。
对于中国数据中心行业而言，随着“东数西算”工程的深入推进及 AI 大模型对算力需求的爆发，散热与能耗问题已成为制约行业发展的关键瓶颈。韩国企业在 AI 驱动的热管理领域的实践表明，通过算法优化挖掘现有设备潜力，比单纯增加硬件投入更具成本效益。中国企业在推进绿色数据中心建设时，可借鉴此类“软硬结合”的智能化运维思路，利用 AI 技术实现从被动散热到主动热管理的转变，从而在降低 PUE 值的同时提升运营安全性与经济性。
