英国电信基础设施运营商Openreach（BT旗下子公司）正与Google Cloud深化合作，利用人工智能技术解决两大核心运营挑战：一是加速全光纤网络（FTTP）建设，计划到2026年12月将覆盖范围从目前的2200万户扩展至2500万户；二是推动其拥有2.4万辆货车车队的脱碳进程，该车队年行驶里程接近2亿英里。
此次合作主要包含三个技术支柱。首先，基于Vertex AI构建英国交通走廊的数字孪生体。该系统整合了3500万户家庭和商业场所的数据，并与道路、铁路、水路网络及现有宽带基础设施深度融合。规划人员现在可以直观地可视化光纤铺设的最优路径，这一过程此前需要人工分析多个孤立数据库，效率低下且容易出错。
其次，利用BigQuery进行车队优化。所有2.4万辆货车的遥测数据已迁移至Google Cloud平台，用于分析行驶路线、怠速时间及故障模式。系统能够根据实际路线、使用习惯和充电基础设施，精准识别哪些柴油车辆可被有效替换为电动车。目前Openreach已部署7000辆电动车，预计通过优化管理，每年可减少约10000吨二氧化碳排放。
第三，借助Gemini Enterprise提升工程数据效率。作为Google Cloud的代理编排平台，该工具能自动将遗留的SQL查询转换为适用于BigQuery的清洁代码。Openreach表示，此举使“获取洞察的时间”缩短了超过50%，让工程师从维护旧代码中解放出来，专注于构建创新解决方案。
Openreach投入的150亿英镑光纤计划是英国历史上规模最大的基础设施项目之一。虽然利用AI规划部署看似缺乏“炫技”感，但这正是人工智能创造可衡量价值的典型场景：通过优化路线减少无效行驶、加快部署速度。其中，交通走廊数字孪生体尤为关键，将3500万栋建筑数据与复杂路网结合以决策光纤铺设，这种规模级的优化问题已超出人类手工处理能力。Google Cloud借此在电信行业AI应用方面树立了强有力的标杆案例。
对于中国通信行业而言，Openreach的实践表明，在超大规模基建项目中，AI不仅是辅助工具，更是解决复杂系统优化问题的核心引擎。中国运营商在推进“东数西算”及千兆光网建设时，可借鉴其“数字孪生+大数据”的融合思路，将地理信息、用户分布与工程资源深度耦合，从而在降低碳排放的同时，大幅提升网络建设的投资回报率与执行效率。