芯片短缺推高AI设备成本延缓价格回落


	芯片短缺推高AI设备成本延缓价格回落

联想集团服务与解决方案集团首席执行官范鹤(Van Ho)近日透露,全球人工智能计算体系正面临严峻的成本压力。核心原因在于基础组件价格持续攀升,尤其是内存芯片的供应紧张与成本上涨,直接导致终端设备价格难以在短期内回落。

这一供应端的挑战并非联想一家独困,而是整个行业面临的共同难题。目前市场供应依然受限,内存成本居高不下,使得依赖高性能计算的设备价格维持在高位。这种供需失衡状态预计将在未来一段时间内持续,迫使企业重新评估其IT预算与设备采购策略。

在区域市场布局方面,印度被确认为联想业务增长的关键引擎。这一增长动力主要源于全球能力中心(GCCs)的迅速扩张。跨国企业在印度设立或扩建这些中心时,不再仅仅寻求硬件供应商,而是急需能够支持技术基础设施开发的战略合作伙伴。全球能力中心是指跨国公司在总部之外设立的运营单元,旨在承担技术、运营、研发及数据分析等核心职能,以支持全球业务运作。

这些中心通常起步于小规模团队,但往往伴随着宏大的扩张计划。因此,它们需要灵活的商业模式,能够根据业务增长节奏,逐步扩展硬件设备、基础设施及相关服务。联想正致力于通过提供集硬件、管理服务及企业解决方案于一体的综合方案,巩固其长期合作伙伴地位。这标志着其商业模式正从单纯的产品销售,向赋能客户高效部署与管理企业级技术的方向转型。

针对人工智能赋能的个人电脑(AI PC),目前市场需求仍处于早期阶段,特别是在印度市场。高昂的定价以及缺乏明确的高频应用场景,限制了用户的广泛采用。不过,随着AI设备在日常办公环境中展现出的实际效益日益清晰,预计市场接受度将逐步提升,采用速度也将随之加快。

联想将AI PC视为技术架构全面转型的起点,正加速向“混合人工智能”模式演进。该模式融合了端侧计算能力、企业级基础设施以及云计算服务,旨在为用户提供更高的运行效率与更强的应用灵活性,从而构建更具韧性的智能技术生态。

中东及南亚地区作为全球新兴市场的重要一极,其数字化转型正从基础设施搭建迈向智能化应用深水区。对于中国企业而言,面对全球供应链波动,需从单一设备出口转向提供“硬件+服务+生态”的综合解决方案,特别是在印度等GCC快速扩张的市场,通过深度绑定客户的基础设施建设需求,建立长期竞争壁垒,以应对成本压力并捕捉结构性增长机遇。

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