ABB于2026年4月在巴西圣保罗宣布，将其生成式人工智能技术正式集成至ABB Ability™能源管理系统（EMS），并同步接入工业知识库（Industrial Knowledge Vault, IKV）。这一升级标志着工业能源管理从传统数据分析迈向自然语言交互的新阶段，使操作人员、能源经理及可持续发展团队能够通过日常语言直接提问，快速获取关于能耗、碳排放、运营成本及系统绩效的精准洞察。
该解决方案的核心优势在于大幅简化信息获取流程。以往，工业用户需跨多个系统操作、手动筛选复杂数据并编制报告，如今只需通过自然语言提问，系统即可返回结构化数据与可执行建议。此举不仅消除了对复杂过滤工具和人工数据汇总的依赖，还显著缩短了决策周期，同时确保在严苛工业环境中维持操作透明度与严谨性。
ABB选择以成熟的EMS平台为基础，正是因其具备处理海量能源数据的稳健数据模型，能够保障分析结果的一致性与可靠性。当前全球工业界正面临能源效率提升、碳排放削减与成本控制的三重压力，尤其在巴西等新兴市场，矿业、造纸、金属加工与水泥等高耗能行业对能源数据的高度依赖，使得快速、精准的决策能力成为提升竞争力的关键。生成式AI的引入，正是应对这一挑战的战略举措。
ABB过程工业部门全球数字化负责人Sanjit Shewale指出，工业组织正承受着前所未有的压力，必须提升能效、降低排放并增强运营韧性。通过生成式AI赋能能源管理系统，ABB使企业能够在不增加操作复杂度的前提下，实现更快速、更科学的决策。此外，工业知识库作为集中化知识库，不仅存储关键工业知识，还支持自动生成标准化操作流程，助力企业落实最佳实践，提升效率与安全性。
作为拥有140余年历史的全球电气化与自动化技术领导者，ABB在全球拥有约110万名员工，其过程自动化部门约2万名员工专注于为流程工业、混合工业及海事行业提供从能源供应到生产物流的全链条数字化支持。此次技术整合，进一步巩固了ABB在推动工业绿色转型与智能化升级中的核心地位。
中国作为全球制造业与高耗能产业大国，正加速推进“双碳”目标与智能制造战略。ABB此次将生成式AI深度嵌入能源管理系统的实践，为中国企业提供重要参考：通过自然语言交互降低数据使用门槛，结合行业知识库构建智能决策闭环，有望在钢铁、化工、建材等领域显著提升能源利用效率与运营响应速度，助力中国工业在绿色转型中抢占先机。
