全球物流行业正面临前所未有的结构性挑战：人口老龄化加剧、劳动力成本飙升以及熟练工人短缺。在此背景下，日本物流自动化领域的绝对领导者大福（Daifuk）宣布了一项战略转型计划。该公司不仅关注初创企业的演示，更致力于将人形机器人从概念推向成熟的产业应用。大福计划在未来三年内启动物流用途的人形机器人测试，并以此为契机，将“物理AI”与经典输送技术深度融合，重新定义供应链的未来。
大福株式会社成立于1937年，在自动物料搬运系统（AMHS）领域拥有近90年的深厚积淀，连续五年保持全球市场份额第一的领先地位。2025财年，其销售额高达6607亿日元（约40亿美元），净利润率提升至11.8%。其产品线覆盖自动立体仓库、分拣系统及半导体工厂专用的高精度AMHS，后者在全球市场的占有率约为40%。然而，这家巨头并未止步于现状，而是选择主动求变。
2026年3月11日，大福在东京港区正式开设了新的研发枢纽——“东京实验室”。这是该公司在日本设立的第三个研发基地，紧随2025年11月开业的京都实验室之后。东京实验室占地约1000平方米，初期将配备30名员工，并计划于2027年底扩展至50人。该实验室的核心任务是开发“物理AI”，即能够与物理世界直接交互的智能系统，旨在实现配送中心和生产设施的全面自动化。这一举措标志着大福将人形机器人视为内部物流进化的核心要素，而非边缘化的实验项目。
大福的决策深受日本独特人口结构的驱动。日本65岁以上人口占比约30%，而14岁以下人口不足12%。劳动年龄人口较2010年减少了约500万，且这一趋势仍在持续。2025年，日本已有397家企业因人手不足而倒闭，其中物流和服务业受冲击最为严重。与此同时，日本企业正面临34年来最大幅度的薪资上涨压力，2026年工会要求的平均加薪幅度高达5.94%。在如此严峻的劳动力成本和供应环境下，投资自动化技术，特别是人形机器人，其投资回报率（ROI）正变得前所未有的具有吸引力。
人形机器人在物流领域的核心优势在于其“通用性”。现有的仓库、配送中心和工厂设施均是基于人体尺寸设计的，包括通道宽度、货架高度和门框尺寸等。人形机器人无需对现有基础设施进行大规模改造即可直接作业，这与需要重新设计输送线或货架的传统自动化方案形成了鲜明对比。此外，人形机器人擅长处理非结构化环境中的复杂任务，如抓取形状各异的物体或在狭窄空间内灵活移动，这是传统自动导引车（AGV）和机械臂难以企及的。
尽管市场预测显示人形机器人行业将呈指数级增长，但业界需保持理性。Mordor Intelligence预测2030年全球市场规模将达到341亿美元，而Gartner则指出，直到2028年，全球仅有不到20家企业能将人形机器人投入生产规模的供应链应用。目前，虽然Figure AI、Agility Robotics等公司已在宝马工厂和GXO物流等场景进行测试，但实际生产力与人类相比仍有差距，且面临电池续航、抓取精度及能耗等关键技术瓶颈。
大福的独特优势在于其深厚的行业积累。作为半导体行业AMHS的霸主，大福拥有99.99%以上的洁净室工厂运行记录和极高的系统可靠性。这种在极端环境下的高精度集成能力，是人形机器人进入高价值制造领域的关键。大福无需从零开始研发机器人，而是通过“东京实验室”与初创企业、大学合作，将人形机器人作为现有AMHS系统的“智能插件”，快速整合到半导体的晶圆搬运、设备维护等最后的人工环节中。这种“系统级”的解决方案，比单纯提供机器人硬件的初创企业更具竞争力。
从经济角度看，人形机器人的成本效益取决于应用场景。虽然单台机器人成本高昂，折旧期长达4-5年，但在日本高薪资和劳动力短缺的背景下，其盈亏平衡点显著缩短。大福庞大的全球客户网络为其提供了天然的测试场和商业化渠道，一旦技术成熟，其现有的55个全球分支机构和数千名客户将成为推动行业标准化的重要力量。
对于中国物流及自动化企业而言，大福的战略路径提供了重要启示：在人口红利消退的全球化趋势下，单纯依赖硬件创新已不足以构建护城河。真正的机会在于如何将先进的人形机器人技术与深厚的行业Know-how、现有的基础设施以及庞大的客户生态进行深度耦合。中国企业在追求技术突破的同时，更应关注如何降低系统集成的复杂度，解决“最后一公里”的落地难题，从而在即将到来的物理AI时代占据主动。
