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数据管理和数据治理之间存在许多重叠。它们都围绕着数据领域展开，所以这两个术语经常被混淆。
此外，当人们提到数据管理和数据治理时，有一对类似的术语叫做信息管理和信息治理，这进一步混淆了人们对它们的理解。
在企业信息管理这个主题上有许多相关的子集，包括主数据管理、元数据管理、数据生命周期管理等。
在解释数据和信息之间的区别之前，好先从“治理是整体数据管理的一部分”的概念开始，这一概念在业界已得到广泛认可。
数据管理包括许多不同的领域，其中重要的领域之一是数据治理。CMMI协会发布的数据管理成熟度模型（DMM）
将这一概念具体化。DMM模型包括六种有效的数据管理分类，其中一种是数据治理。数据管理协会（DAMA）还认为，
数据治理是数据管理知识系统（dmbok）中数据管理的一部分。就企业信息管理（EIM）的定义而言，Gartner认为，
EIM是“一门在组织和技术边界上构建、描述和管理信息资产的综合学科”。Gartner的定义不仅强调了
数据/信息管理与治理之间的密切关系，还重申了数据管理包括治理的观点。
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在阐明数据治理是数据管理的一部分之后，下一个问题是定义数据管理。治理相对容易定义。它用于明确相关角色、
工作职责和工作流程，以确保数据资产能够以长期、有序和可持续的方式进行管理。数据管理是一个更广泛的定义，
它与随时收集和应用数据的可重复过程的各个方面密切相关。例如，简单地建立和规划数据仓库就是数据管理的工作。
定义谁以及如何访问数据仓库，并实施元数据和存储库管理的各种标准是治理的工作。数据管理的广义定
义包括大多数关于数据管理的文章和博客，其中一些专门针对数据治理。更广泛的定义是确保组织在数据
管理过程中将数据转换为有用的信息。这项工作所需的过程和工具是数据治理。
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在上文关于数据管理的第三个定义中，提到了数据和信息的区别。所有的信息都是数据，但并不是所有的数据都是信息。
信息是那些容易应用于业务流程并产生特定价值的数据。要成为信息，数据通常必须经历一个严格的治理流程，
它使有用的数据从无用数据中分离出来，以及采取若干关键措施增加有用数据的可信度，并将有用数据作为信息使用。
数据的特殊点在于创造和使用信息。在Gartner的术语表中，没有单独解释数据管理和数据治理的概念
，取与代之的是重点介绍了信息治理和信息管理的概念。
