孟买市政拟用AI与3000传感器监控工地污染

孟买市政公司(BMC)正重启利用非饮用水清洗道路的提案,以应对当地空气污染问题。此前因供水削减该提案曾被搁置,现市政部门将探索使用水井、湖泊等非饮用水源,并要求各辖区识别可用水源。

该方案由BMC固体废物管理首席工程师提出,计划为七个行政区的环卫洒水车配备高压喷射系统,在除雨季外的150天内开展道路冲洗作业。项目预估费用为8250万卢比。

在空气质量监测方面,BMC计划在基础设施及建筑工地部署约3000个空气质量传感器。由于人工无法逐一核查所有数据,市政官员将采用人工智能分析技术,实时追踪传感器读数。一旦检测到污染水平超出规定限值,系统将自动定位污染热点并触发纠正措施。

传感器收集的数据将用于识别空气质量恶化区域,提醒相关部门及时干预,并协助BMC规划针对性治理行动,包括通过道路冲洗控制扬尘污染。

据BMC副市政专员阿维纳什·达卡内介绍,今年截至目前,孟买已记录231天良好或可接受的空气质量,高于去年的222天和前年的216天。针对各平台空气质量指数(AQI)读数差异问题,达卡内指出,印度中央污染控制委员会(CPCB)的Sameer应用程序是唯一的可靠监测来源,其他应用可能未采用与CPCB相同的标准化监测设备。

资料来源:The Times Of India;原文发布日期:2026-10-23。本文为资料编译。

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