2026年10月22日，LattePanda在上海发布Sigma 2可嵌入AI单板服务器。该设备基于Intel® Core™ Ultra X7 358H处理器与Intel Arc™ B390显卡，在紧凑尺寸内提供最高180 TOPS（INT8）的本地AI算力。
Sigma 2采用CPU、GPU与NPU协同架构，其中16核CPU主频最高达4.8 GHz，12 Xe核GPU提供最高122 TOPS算力，NPU贡献最高50 TOPS。板载最高64 GB LPDDR5X-8533内存，带宽136.5 GB/s，可为AI负载分配最高59 GB显存。结合INT4量化与OpenVINO™框架，系统可在本地以约每秒30个词元的速度运行Qwen3.6-35B-A3B等模型。
与传统桌面设备不同，Sigma 2专为产品级集成设计，可直接嵌入自主机器人、视觉检测系统、专业测量仪器及私有AI终端中。主板配备RP2350协处理器，提供GPIO接口与实时硬件控制能力，并预装MicroPython固件以对接传感器与执行器。
扩展方面，设备提供3个M.2 M-Key插槽、1个M.2 E-Key插槽、OCuLink PCIe 4.0 x2接口及双Thunderbolt™ 4端口。网络配置包含双10GbE RJ45网口，同时保留USB 3.2 Gen 2、USB 2.0、HDMI 2.1、DisplayPort 2.1与eDP 1.5接口，便于灵活接入各类外设与加速模块。
系统层面，Sigma 2支持Windows 11与Ubuntu 24.04 LTS及以上版本，兼容OpenVINO™、llama.cpp与Ollama。出厂预装Ubuntu系统、GPU/NPU驱动、OpenVINO Model Server及常用本地AI模型，内置SSD已部署相关软件，缩短部署周期。
该产品承诺至少3年的产品生命周期，支持定制启动Logo与BIOS选项，并提供集成项目直连技术支持。LattePanda产品经理Youliang Yu表示，本地AI正从开发阶段走向实际产品应用，Sigma 2旨在将算力、存储、扩展与实时控制整合于紧凑平台，降低开发者将AI直接植入终端设备的门槛。
Sigma 2尺寸为146×102毫米。预售期至11月中旬售价为2599美元，之后恢复2799美元标准定价。
资料来源：ad-hoc-news.de；原文发布日期：2026-10-22。本文为资料编译。