2026年10月22日（柏林），施耐德电气宣布与英伟达及HPE达成战略合作，共同加速物理AI在流程与重工业领域的落地应用。三方此次联合推出的“边缘端工业AI智能体”，旨在将人工智能直接嵌入工业生产环境。
当前物理AI的讨论多集中于机器人与人形设备，但流程工业面临截然不同的挑战。此类连续型生产对可靠性、安全性、网络安全和能源效率要求极高，且长期缺乏可落地的应用蓝图。该解决方案整合了HPE与英伟达联合研发的HPE私有云AI工厂、英伟达Nemotron™开源AI模型以及施耐德电气的运营技术专长，使企业能够在工业边缘安全部署并扩展AI应用，在保障敏感数据控制权与安全成本的同时，实现关键操作的实时智能化。
针对工业组织在规模化应用AI时面临的数据治理、网络安全与性能瓶颈，该方案通过边缘计算架构降低部署门槛。借助施耐德电气EcoStruxure工业洞察应用，客户可在单一环境中部署、管理与治理多个工业AI智能体，简化生命周期管理、强化安全监督，并保持对核心基础设施的完全控制。
首批边缘端工业AI智能体主要聚焦运营技术监控、网络安全与能效优化。其实际应用基础已在智利CMPC公司得到验证。作为拉美最大的纸浆、造纸与包装生产商之一，智利CMPC已使用施耐德电气运营技术监控系统（OTMS）三年，持续监测其连续纸浆造纸作业中控制系统的健康状态与可用性。该系统为团队提供了控制设备、服务器、工作站与交换机的统一视图，帮助专家更早发现潜在问题、更快诊断故障并明确维护优先级。这一成熟部署为未来引入工业AI智能体奠定了坚实的操作基础，有望进一步加快调查与决策速度，同时确保人工掌控关键操作。
施耐德电气工业自动化执行副总裁Gwenaelle Huet表示，下一代工业创新将由直接嵌入生产环境的智能驱动，三方正结合自动化、AI与边缘计算专长，协助客户将运营数据转化为实际行动，提升韧性、效率、网络安全与可持续性。英伟达全球开发者关系负责人Sri Kodali指出，结合开源模型与即插即用AI工厂方案，工业AI智能体可实时监测、推理并优化运营，加速流程工业向物理AI演进。HPE混合云解决方案销售高级副总裁Alexia Clements强调，合作有助于客户在保护敏感数据与关键系统的前提下，安全扩展AI在厂区的应用。智利CMPC数字与流程经理Matías Jory补充称，AI智能体将在现有OTMS基础上发挥作用，助力专家更高效地从洞察转向行动。
随着该合作框架的推进，智能系统将能够持续监测、推理并优化工业性能。未来，这些能力将逐步实现自动化环节的自动化，推动流程工业迈向更安全、高效且日益自主的运营模式。
资料来源：markets.businessinsider.com；原文发布日期：2026-10-22。本文为资料编译。