工业自动化企业费斯托（Festo）宣布与英伟达（NVIDIA）展开合作，利用NVIDIA Isaac Sim仿真框架及Omniverse库技术开发面向Physical AI（物理人工智能）的数字孪生模型。该举措旨在将硬件质量标准延伸至数字化产品与仿真模型，帮助设备制造商在虚拟环境中高保真地开发、评估并验证自动化解决方案。
针对多功能复合机器的集成需求，费斯托计划把实验室实测数据与NVIDIA Isaac Sim中的仿真结果进行比对校准。通过定义运行条件，系统将模拟的运动轨迹与动态行为同真实组件测量值对照，以持续优化模型精度。公司负责Physical AI与数字线程业务的Jan R. Seyler指出，数字模型必须达到与实体硬件同等的质量信任度，才能支撑未来自主生产系统的研发与测试。
作为具体落地项目，费斯托正与ABB机器人及英伟达共同开发一套虚拟物料搬运应用。该项目将费斯托三轴处理系统的数字孪生体与ABB RobotStudio®相连接，借助RobotStudio® HyperReality扩展模块实现基于物理的光学级仿真，并通过ABB Virtual Controller在虚拟环境中使用与实体机器人相同的控制软件进行测试。此举可提前排查集成问题，加速现场调试并缩短产品上市时间。
费斯托首席技术官Tomas Smetana表示，此次合作是工业自动化的重要里程碑，结合英伟达的开源生态与费斯托数十年的自动化经验，将为未来自主生产构建学习型虚拟环境。ABB机器人业务负责人Boris Fiedler指出，该联合方案将推进设备工程设计与虚拟调试进程，助力Physical AI在工业场景中规模化应用。长期来看，费斯托致力于进一步缩小仿真与现实的差距，使虚拟开发的自动化方案能以最小调整成本直接部署至实体设备。
资料来源：Presseportal.de；原文发布日期：2026-10-21。本文为资料编译。