纽约企业Radical AI利用人工智能与机器人技术构建自主实验室，旨在开发减少铪等关键金属依赖的新型合金。该公司在布鲁克林海军造船厂基地的测试中，约16周内成功设计出300种新合金成分。此举可显著缩短航空航天、及其他工业用途先进材料的研发时间。
该举措正值美国寻求降低对中国关键矿物依赖之际。Radical AI专注于精炼金属环节，通过筛选元素组合以满足性能要求并规避供应受限材料，不涉及矿产开采与加工。项目获得RTX和英伟达支持，并于9月与美国桑迪亚国家实验室合作，研究金属-氢相互作用及废气分离材料。
首席执行官Joseph Frause表示，基于约束条件设计材料的技术有助于解决供应链问题并满足应用需求。公司强调其平台允许制造商明确排除特定元素，同时保留材料的强度、耐久性及耐高温抗氧化性能。Frause指出，铪是航空航天与高温合金的关键战略元素，目前供应链受中国主导，对美国部及其盟友构成风险。公司已开发出含极少量甚至不含铪的高温高性能合金。
传统材料提取与开发通常需10至15年才能投产，单个材料系统成本超1亿美元。许多现有航空航天结构金属已沿用数十年。Radical AI通过将AI驱动设计与物理测试结合来压缩周期。系统锁定潜力配方后，自动设计实验方案合成并评估合金，产出50至200克样品，检测化学成分、微观结构及机械性能（如硬度、抗拉强度及高超音速相关高温表现）。测试数据反馈至机器学习模型形成主动学习闭环，Frause预计可将数十年的开发周期缩短至1至3年。
除加速发现外，该技术推动“并行工程”模式，使材料开发与新产品（如飞机、发动机、防御系统）设计同步进行。公司于2024年1月成立并商业化该平台，目前已拥有付费客户。与传统金属生产商不同，Radical AI不进行商业量产，而是提供研发平台服务，客户可保留通过平台开发的成分知识产权。公司明确表示业务重心在于材料发现而非工业化制造，潜力合金仍需经过额外开发与认证方可投入商用，尤其需满足航空航天与领域严格的安全与可靠性标准。
资料来源：IndexBox Inc.；原文发布日期：2026-10-30。本文为资料编译。