属于单线程架构的Redis，在一对一直播平台开发中使用时需要时刻注意高并发场景，毕竟在高并发场景下单线程架构非常容易出现阻塞问题，当阻塞发生时，线上服务会受到影响，因此，在快速定位到出问题的Redis节点后需要进行阻塞原因及解决方式的分析。
在一对一直播平台开发中，导致Redis发生阻塞的原因可以分为两大类，分别是内在原因和外在原因，针对不同的原因所采取的解决方式也不同。
一、内在原因
1、不合理的API或数据结构
在出问题的Redis节点中可以使用慢查询功能进行追踪，超过1ms的语句都需要关注。针对该原因导致的阻塞可以从两个方面入手解决：
（1）对大对象进行调整。
（2）使用时间复杂度低的语句。
2、CPU饱和
在一对一直播平台开发中，可以通过查看CPU的使用率和查询Redis并发量的方式进行问题排查，针对该原因导致的阻塞常用的解决方式是集群化水平拓展分摊OPS压力。
3、持久化阻塞
在一对一直播平台开发中，常采用检查zui近fork操作耗时和检查AOF刷盘zui近成功时间的方式进行阻塞原因排查。比如如果发现fork的操作耗时超过1s则避免使用过大的内存实例。
二、外在原因
1、CPU竞争
在一对一直播平台开发中，可利用top命令进行排查，如果是CPU竞争所导致的Redis阻塞，那就可以采取以下解决方式：
（1）将Redis和其他多核CPU密集型服务分别部署。
（2）将Redis进程绑定到CPU上。不过如果开启了持久化则不能绑定到CPU上。
2、内存交换
在一对一直播平台开发中可以利用Redis进程号查询等方式进行阻塞原因的排查，针对该原因常用的解决方式有降低系统使用swap优先级、保证机器充足的可用内存、确保所有Redis实例设置了zui大的可用内存。
3、网络问题
像网络闪断、Redis连接拒绝、连接溢出、网络延迟等均会导致Redis的阻塞问题出现，在一对一直播平台开发中，可以通过调整网络拓扑结构、采用长连接或连接池实现客户端访问Redis等方式应对。
在一对一直播平台开发中，Redis是非常重要的组件之一，尤其是作为缓存所起到的系统性能优化作用非常显著，因此，只有保障了Redis在系统中的使用性能才能保证一对一直播平台开发质量。
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