在一对一直播app开发中，我们需要处理的流量通常可以分为三类，分别是正常流量、突增流量和极端流量，对于不同类型的流量需要采取不同的处理手段，在系统正常运行中，保证优质流量不受影响的常用策略有哪些呢？
一、动态限流
在一对一直播app开发中，可以根据流量计算的三个阶段来实现动态限流：
1、可承受阶段：是指在该阶段中即便不进行限流操作，系统也能有足够的能力处理现有的流量。
2、可消化阶段：是指虽然系统中的流量超过了阈值，但是通过一些预先设定的策略仍可以消化且保证系统正常运行。
3、临近崩溃阶段：系统中的流量远远超出了自身的处理能力，需要利用兜底限流来保证系统的稳定运行。
二、兜底限流
兜底限流主要是为了应对一对一直播app开发中的突增流量，高并发场景是一对一直播app中经常会遇到的，高并发场景下的流量处理也是开发时需要重点关注的问题，为避免对系统造成风险，需要开启兜底限流实现对系统的保护。
三、集群合并
由于一对一直播app开发中集群压力不均衡、机器投入产出比不对等、动态限流已经对于核心流量做出了保护等原因，需要通过集群合并来打破集群隔离，保证优质流量不受影响。
四、系统合并和缓存处理
1、系统请求的合并
如果每发起一个请求都创建一个线程，那对系统而言无疑是压力巨大的，为避免这种情况，可以将系统请求进行合并处理，将合并后的请求通过一个单独的线程进行处理，就能提升流量的处理效率了。
2、缓存处理
在一对一直播app开发时可以引入缓存机制，通过缓存实现热点数据的快速调取。从缓存中获取数据就省去了查询数据库的步骤，不仅可以提升系统的响应速度，还能缓解数据库的处理压力。
在一对一直播app开发的高并发场景中，并不是每一个流量都需要着重去处理，保证优质流量不受影响是优化用户使用体验的常用方式。在实际开发中保证优质流量不受影响的策略有很多，我们可以根据具体业务场景选择合适的策略应对。
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