近年来，随着人类对楼宇能源效率的要求越来越高，自动化建筑物能源管理已成为智能建筑行业的发展方向。自动化建筑物能源管理是一项全面而复杂的工作，它需要安装大量的传感器、执行机制和通信设备，以便通过数字信号监测、控制和协调建筑物内部各设备的运行情况并实现**能源效率，以达到节能减碳、降本增效的目标。
作为自动化建筑物能源管理的核心，楼宇自控软件是一种集成了多个功能的应用软件。它可以对建筑物内部各设备、各子系统进行数字监测、诊断、控制和优化，从而有效地减少能耗、降低运行成本，并提高建筑物的使用效益。
一般情况下，一套完整的楼宇自控软件由三个部分组成：监测部分、诊断部分和整体部分。监测部分由传感器、执行机制、通信设备及其支撑服务器所组成；诊断部分是根据采集信号中的异常情况进行诊断并根据不同情况采取不同对应方法；整体部分是根据监测信号中的正常情况优化整体运行情况。
此外，如今很多新兴的人工智能应用也正在大量应用于当前的楼宇自动化建筑物能源管理中。例如：有些人工智能应用既可以实时监测关键的使用参数如水流量、气流量、水供应水位、光度、声音强度、气体浓度、土壤PH值及其温度/风速/风向/风力/气压/土壤水分/光合作用/土壤pH/土壤对水的吸附性(CEC)等信号；另一方面也可以根据上述采集信号中出现异常情况对关键因子进行诊断并根据不同情况采取不同对应方法来优化整体运行情况。
随着人工智能在此领域的不断发展，将来不久，将出现一套真正意义上的“聪明”楼宇自动化能量管理方法。此时，人工智能将会非常显著地影响房地产开发者如何使用能量：例如根据当前天气情况考虑如何减少光伏电站或地下水泵站耗电量；根据当前市场价格考虑如何优化天然气供应；根据当前电力供应情况考虑如何优化储存电力；根据当前生态形势考虑如何减少危险性废气或回电。
总之，随着人工能在此领域不断发展，楼宇自动化行业发展将带来无尽市场机遇，也将带来一个具有竞争优势的新时代。