嘉兴噪声检测机构，噪声的模型是一种理论或数学描述，用于描述噪声的特性和行为。噪声的模型通常基于统计学和随机过程理论，并考虑噪声的频率、幅度、功率谱密度、时间相关性和空间相关性等特性。常见的噪声模型包括高斯白噪声模型、布朗噪声模型、自回归模型、移动平均模型等。这些模型在噪声信号处理、通信系统、控制系统、信号处理等领域中都有广泛的应用。
噪声的方差是指噪声信号在某一时间段内离散程度的平均值，用数学语言描述就是：一个信号在经过随机噪声的干扰之后，其输出信号的方差与未受到噪声干扰时的方差之比。在实际应用中，方差越小表示信号的抗噪能力越强，信号的质量也越好。噪声的方差通常通过噪声功率来度量，即将噪声信号平方后再求其时间平均值。