在互联网络的侵袭下，工业物联网的应用在生产中的应用范围越来越广，我们在自动化的生产中引入网络化的概念从而达到一个集合程度颇高的自动化生产模式。但是现在这种模式又迎来一个新的改变，那就是物联网的应用。
我国制造业发展受经济增长速度的放缓，国内规模化制造业的增长速度已经和同期相比出现了较大的下滑。此前，国内的制造业经济是一种依托大量人力的劳动密集型产业，虽然目前受各种因素影响，各工业及电子产品等行业的的制造商已经开始引入更多的自动化生产线来替代人力进行生产。
物联网作为我国在国家层面大力技持的新一代互联网络，在公共生活及各行业都有着广阔的应用前景。
通过物联网使工厂的各类设备都达到一个物物相联的目的，从而使工厂形成一个大的网络结构。而这也是工厂智慧化的一部份。在自动化与信息化结合发展到今天，早已有相关机构或人士提出智慧工厂的概念。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段，是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和设备远程监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。
加快推进信息化建设是实现工业化和信息化高层次深度融合的必然趋势，通过信息化支撑工业化，帮助企业打造智慧工厂，是实现可持续发展模式，提升企业核心竞力优势，从而应对挑战的必由之路。
1.智慧工厂实现设备管理精细化
实现精细化设备管理系统是打造智慧工厂的前提。设备作为重要的一项生产要素，应视为企业管理的重点对象，对重资产企业来说尤为重要。设备安全、稳定、经济、可靠运行是企业运营基础。因此，管控重点应围绕设备点巡检管理、缺陷管理、检维修管理等方面实现设备全生命周期管理和运行维护成本最小化，以实现提高设备可靠性、优化设备利用率的目的。
2.智慧工厂实现生产过程一体化
生产全过程无缝融合、信息充分共享和数据充分利用是生产过程一体化的重要基础。在生产过程中，各业务之间在本质上是无法分割的完整业务链。因此，各业务之间要实现信息全面融合、贯通，要充分考虑业务之间内在联系和逻辑关联，将各业务通过标准控制、流程控制、数据控制实现无缝融合，对重要节点进行有效控制，将业务链前端、后端全面贯通，才能保证生产过程一体化真实落地。
3.智慧工厂实现企业管理标准化
从企业管理入手，实现从经验性管理向标准化管理转变。建立统一标准，通过规范、制度、业务表单、主数据、业务流程等方式落实到信息平台中，保证规范、制度、业务流程得到有效贯彻和执行。同时，充分利用信息平台，从全局角度实现统一资源调配，帮助优化组织结构,并通过过程精简、规范和无缝衔接达到节约管理成本、提高管理效率和效益的目的。
4.智慧工厂分析应用数据化
数据价值通过体系化的分析应用来实现。利用实时设备远程控制系统，为生产经营管理提供数据支撑，同时能满足远程诊断需求；通过对历史数据挖掘和主题性综合分析，实现对数据进行分类、统计、对标、分析，提高安全生产管理水平和管理效率，实现信息资源综合性开发利用。
5.智慧工厂实现决策支持科学化
数据分析结果为各级领导层科学决策提供支撑。通过精益化、规范化决策管理工具、KPI管理、大数据搜索应用等技术，为管理服务提供生产经营、决策分析实时数据，支撑生产经营活动持续优化；同时，通过整合内、外部结构化和非结构化数据，为管理层和决策层提供多维度、科学、准确、及时的数据、信息、知识和决策依据。