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机器视觉检测及其典型结构

更新:2019-10-25 10:05 浏览:2次
机器视觉检测及其典型结构
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机器视觉检测及其典型结构

一、概念 

视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。 

二、典型结构 

五大块:镜头、照明、相机、软件、图像采集卡 

1.镜头

2.照明 

照明是影响机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。目前没有通用的照明设备,具体应用场景选择相应的照明装置。照射方法可分为:

分类                   具体说明                               优点 

背向照明     被测物放在光源和摄像机之间     能获得高对比度的图像 

前向照明     光源和摄像机位于被测物的同侧   便于安装 

结构光         将光栅或线光源等投射到被测物上,根据它们产生的畸变,解调出被测物的三维信息 

频闪光照明   将高频率的光脉冲照射到物体上,摄像机拍摄要求与光源同步

3.相机 

按照不同标准可分为:标准分辨率数字相机和模拟相机等。 

要根据不同的实际应用场合选不同的相机和高分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD;单色相机和彩色相机。

为优化捕捉到的图像,需要对光圈、对比度和快门速度进行调整。 

4.软件 

视觉检测系统使用软件处理图像。软件采用算法工具帮助分析图像。视觉检测解决方案使用此类工具组合来完成所需要的检测。是视觉检测的核心部分,最终形成缺陷的判断并能向后续执行机构发出指令。常用的包括,搜索工具,边界工具,特征分析工具,过程工具,视觉打印工具等。

5.图像采集卡 

图像采集卡是图像采集部分和图像处理部分的接口。将图像信号采集到电脑中,以数据文件的形式保存在硬盘上。通过它,可以把摄像机拍摄的视频信号从摄像带上转存到计算机中。

苏州市奥德莱电气设备有限公司位于苏州高新区,是一家专业做视觉检测设备的公司。机器视觉检测可以提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常需要用机器视觉来代替人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检测产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础寄出。

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主要经营:机器视觉及自动化设备

  苏州市奥德莱电气设备有限公司坐落于苏州市高新区,依托专业的技术能力,为客户提供机器视觉产品(工业CCD)及以机器视觉技术为核心的自动化设备解决方案。

       视觉产品包括:用于物体缺陷检测、缺失检测、错装漏装、表面划痕污点、外形形变、尺寸检测、配合机器人手臂进行坐标定位物体抓取的物体识别智能相机;用于颜色判断、色差识别的颜色判断智能相机;用于一维码、二维码、OCR光学字符读取的读码智能相机;用于检测太阳能晶片外形缺陷的太阳能专用智能相机等。
       并为 ...

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