对话型机器人和其他的智能产品不一样，它在使用的过程中用户可能会将它当成一个人来看待，用户能否有一直使用它的冲动，最终决定了一个聊天机器人是否是用户想要的。所以对话型机器人在于人沟通的时候，要尽可能的与人的思维接近，能有继续聊下去的冲动。所以，要如何设计一个优秀的聊天机器人呢?
对话是沟通的有效途径，会说话会使得沟通效率事半功倍。所以说，说话也是一门艺术，我们常常看到一些鸡汤文章写道：
急事，慢慢地说;
小事，幽默地说;
没把握的事，谨慎地说;
没发生的事，不要胡说;
做不到的事，别乱说;
伤害人的事，不能说;
伤心的事，不要见人就说;
别人的事，小心地说
;自己的事，听别人怎么说;
尊长的事，多听少说;
夫妻的事，商量着说;
孩子们的事，开导着说。
这是人于人沟通的说话的艺术，那么人机沟通又该怎么设计呢?
1.删繁就简三秋树
对话型机器人和其他产品不同，对话型机器人设计的第一个思路就是——简单明了。
文字越多表达的信息越准确，那是说明书，是给用户反复看的。对话型机器人说的话如果你不明白，直接可以继续追问。反过来就不行了，如果对话型机器人不明白你说的话，就算你重复问得到的结果也不会如意。
2.知我心者知我求
大家都喜欢和知心姐姐聊天，就是因为你说完话后，知心姐姐可以透过你的语言信息，知道你要表达的东西，说出你想要知道的答案。同理，对话型机器人的回答，不只是回答用户表面信息，更要通过表面信息去理解用户的深层次需求，给出最舒心的答案。
3. 老妪能解
唐代大诗人白居易写诗，念给老太太听，老太太如果能听明白，就不修改了，否则改到老太太能懂为止。这就是老妪能解的典故，同理对话型机器人不同于书面文章，必须要以口语话为标准，才能做到沟通顺畅灵活。
4. 一言一语总关情
沟通对话就是为了要传达信息，信息可不可以被量化?怎样量化?
那就是“信息熵”。
早在1948年，香农(Shannon)在他著名的《通信的数学原理》论文中指出：
“信息是用来消除随机不确定性的东西。”
并提出了“信息熵”的概念(借用了热力学中熵的概念)，来解决信息的度量问题。
根据香农(Shannon)给出的信息熵公式，对于任意一个随机变量X，它的信息熵定义如下，单位为比特(bit)：
H(X)=−∑xεXP(x)logP(x))
从香农给出的数学公式上可以看出：信息熵其实是一个随机变量信息量的数学期望。日常生活中，我们经常说某人说话言简意赅，信息量却很大，某些人口若悬河，但是废话连篇，没啥信息量。
这就是信息熵低的表现，对于对话型机器人，相同数量的文字，如何才能传递更多的信息。那就是增加另外一个维度：情绪。
例如：
A：请您按照指示继续前行100米，即可到达目的地。
B：只要继续前行100米，就到达目的地了哦。
A和B表达了同样的实用信息，即按照指示，可以到达目的地。但是B语句，带有情绪，“只要”“就”告诉用户这件事很简单，“哦”语气词，表明会话氛围欢快友好，利于用户放松。B比A更少的字符，表达出更多的信息熵。
5. 欲说莫休
对于多轮对话的验证结果，其中有一个重要指标就是平均对话轮数。以聊天机器人小冰为例：尽管它只会聊天打屁，偶尔唱歌，还能写诗，看上去没有做什么正事，但微软仍对它非常满意。
因为它取得了一个其他智能语音助理和聊天机器人难以取得的成就，在平均对话轮数 (conversations per session, CPS) 这个指标上达到了 23，远超 Siri、Alexa 甚至自家的小娜。
那么如何提高对话轮数，不把天聊死呢?
开放域多轮对话中每一轮回复的选择，不仅需要考虑是否能够有效回复当前输入，更需要考虑是否有利于对话过程的持续进行。
以下面两个对话为例：
问：王祖贤是不是很好看?
答1：太好看了
答2：还是邱淑贞好看一些。
第二组给出了不同意见，使得话题有了讨论空间。增加了继续对聊的可能性。
问：你喜欢看什么电影?
答1：我喜欢看《你的名字》。
答2：《你的名字》我看过好多遍，你呢?
看第二组可以知道，让机器人学会反问，可以在一个话题上进行深入探讨，使得对话持续下去。
总结
说话是一门语言的艺术，让机器人能说话简单，会说话难。既要说得好听，还有说的有用。既要花言巧语，还要猜透用户的心。如果你也正在考虑做一个聊天机器人，那么就把你的时间花在文案的设计上，在这些细节上下功夫比什么都重要。所话说成也萧何败萧何，而措辞和语气就是聊天机器人成功与否的关键。路漫漫其修远兮，还需要慢慢去求索。