数据可视化管理包括哪些?随着智能制造时代的到来,数据可视化由于智能制造的火热也变得火热起来,工厂级数据可视化的应用得到进一步普及,通过数据可视化来改善工厂生产管理的需求越来越旺盛。
数据可视化介绍:
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
数据可视化管理包括:
1、宏观态势可视化
宏观态势可视化是指在特定环境中对随时间推移而不断变化的目标实体进行觉察,可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势,可以很快掌握某一领域的整体态势、特征。
2、设备仿真运行可视化
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合,实现对设备的可视化表达,使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念,对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然,会大大减少管理者的劳动强度,提高管理效率和管理水平,是“工业4.0”涉及的“智能生产”的具体应用之一。
3、设备仿真运行可视化
数据统计分析可视化,是目前提及最多的应用,普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表,可以很清晰有效的传达与沟通信息。
以上是关于数据可视化管理的有关介绍。先进管理模式,不仅是统筹全局的有力武器,更是基业长青的必备前提。数夫针对家居企业的销售渠道端、生产制造端、供应链管理端推出了智能制造、智能营销、管理咨询、管理软件等产品及服务。
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