一、方案需求
中国是自古以种植水稻为大宗的农业大国，稻区覆盖辽阔，主产区分布于秦岭淮河一线以南（如：长江中下游平原、珠江三角洲、东南丘陵、云贵高原、四川盆地等地），种植总面积大约在4.3-4.4亿亩之间。水稻种植从原始人畜耕作到机械耕种是农业发展的一大进步，但基于稻田分布广泛、人工成本高、耗时长、耕作信息采集残缺、不及时等特点，新型物联网种植的出现，使现代农业实现了又一次质的飞跃。福建蜂窝物联网科技有限公司基于这种形势下研发出了基于物联网技术的大田水稻智能化种植管理解决方案。
二、智慧水稻解决方案
智慧水稻种植管理解决方案针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，利用农业物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，最终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。
根据不同地域的土壤类型、灌溉水源、灌溉方式、种植作物等划分不同类型区，在不同类型区内选择代表性的地块，建设具有土壤含水量，地下水位，降雨量等信息自动采集、传输功能的监测点。通过灌溉预报软件结合信息实时监测系统，获得作物最佳灌溉时间、灌溉水量及需采取的节水措施为主要内容的灌溉预报结果，科学指导农民实时实量灌溉，达到节水目的。
环境监测系统：
利用高精度传感器对稻田情况进行实时采集，并上传到蜂窝智慧云平台，用户可以通过手机端小程序或PC端大数据平台进行实时查看，出现异常及时报警。
1、地面信息采集
1）使用地面温度、湿度、光照、光合有效辐射传感器采集信息可以及时掌握水稻生长情况，当水稻因这些因素生长受限，用户可快速反应，采取应急措施；
2）使用雨量、风速、风向、气压传感器可收集大量气象信息，当这些信息超出正常值范围，用户可及时采取防范措施，减轻自然灾害带来的损失。如：强降雨来临前，打开稻田蓄水口。
2、地下或水下信息采集
1）可实现地下或水下土壤温度、水分、水位、氮磷钾、溶氧、PH值的信息采集。
2）检测土壤温度、水分、水位是为了实现合理灌溉，杜绝水源浪费和大量灌溉导致的土壤养分流失。
3）检测氮磷钾、溶氧、PH值信息，是为了全面检测土壤养分含量，准确指导水田合理施肥，提高产量，避免由于过量施肥导致的环境问题。
设备管控系统：
设施管理系统是针对水稻生长初期的浸种催芽、育秧进行智能化管理的集成系统。通过智能浸种水箱，全自动一次性完成水稻的浸种催芽过程，通过育秧环境参数分析及作物长势判断实现全自动/半自动育秧管理。通过客户终端随时查看分析结果，根据当前环境可选择自动或远程手动控制响应设备。
应用明排暗灌设备、水肥一体化设备、稻田气象监测设备、病虫害监测设备和视频监测设备的使用，实现对田间信息的收集和管理。结合收集的信息通过系统分析进行农业生产指导及病虫害处理，如灌溉、施肥、施药等。
可视化管理系统：
在大棚安装海康星光级高清摄像机实现对农场进行监控，通过蜂窝智慧云平台可以实现对农场的进行24小时在线监管，同时有利于管理人员是实现在办公室就可以远程对现场的人员、物资、作物进行管理，提高管理效率。
智慧农业大数据中心：
在办公室树立大型LED拼接屏幕，用来实时展现农场的实时状况，有利于多部门协作管理农场，提高办事管理效率。
应用场景：
水稻种植
三、成功案例
1、黑龙江佳木斯智慧稻田建设