一、产品概述
科缔欧阻止电动车进楼道识别报警系统前端设备嵌入AI电动车识别算法，对电动车的精确检测，实现对电动车检测分析识别，实时预警电梯轿厢区域内电动车闯入事件。当有电动车进入监测范围内可对其自动识别，即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，在管理中心输出报警信号。
阻止电动车进楼道识别报警系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的人员入侵行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等功能。
二、技术参数
传感器：深度传感器
视频压缩格式：H.265/H.264
快门 ：1/25秒至1/10,000秒；
镜头：2.8 镜头；
主码流分辨率与帧率 :3264*2448/ 25fps @1920*1080
图像设置: 对比度通过IE浏览器可调
嵌入AO电动车识别算法
支持协议:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP
接口协议 :ONVIF,GB-T/28181；
音频:双向音频（MICIN×1，MIC OUT×1）
通讯接口: 1 个RJ45 10M / 100M 自适应以太网口；
报警接口: 1对报警输入/输出；
工作温度和湿度： -30℃~60℃,湿度小于95%(无凝结)；
补光灯：ICR红外移动滤光片自动切换，实施日夜功能
检测距离：10米，
防护等级：IP 66
电源供应 ：DC12V
功耗： 5W MAX；
三、产品特点
系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能机器深度学习能力，对非机动车的精确检测、跟踪，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过非机动车识别算法建立图像模型，完成自动识别非机动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
四、产品优势
1）前端设备技术分析
科缔欧前端智能分析摄像机设备嵌入AI电动车识别算法，对非机动车的精确检测、跟踪，实现对非机动车检测分析识别，实时预警周界区域内非机动车入侵事件，前端摄像机一体化完成分析、识别、预警，后端监控室配置一台电脑就可，不需要另外配置分析管理服务器，从而节省成本。科缔欧智能分析摄像机所带的功能如下图：
2）完整电电动车监测识别预警系统
通过前端智能分析摄像机到后端的交互系统和数据存储，形成完整的的周界入侵事件预警解决方案。