大数据技术在政府工作中的应用已经屡见不鲜，因为大数据技术的数据收集和收集分析整理技术，与政府数据统计部门的职位很好的吻合。因此，大数据技术现在的政府的工作中已经愈发的重要。虽然现在整个大数据行业都处于快速发展时期，但是其实大数据和政府部门的磨合度还有待提高。一些问题也开始在政府大数据应用中显现。那么大数据在政府的应用中有哪些问题存在呢？
1、首要就是需求的数据量不足。在政府大数据应用中，所需的主要数据类型为和政府相关的一些专业性数据，这些数据只有一部分是公开的，可以被大数据所采集。但是其他很大一部分专业数据是不能够被收集的。大数据主要是对过往数据的积累，通过对这些过往数据的二次利用。而政府部门所需的数据一般都是实时性质的专业数据，这一般是大数据技术所无法采集到的。这一点也是大数据技术在众多应用中的常态。
2、 其次就是大数据和政府的冲突。众所周知，大数据在类型上还是属于一种前沿的新型技术。虽然大数据在数据收集和数据分析处理上具有一定的优势，但是前面也提到了，这些数据一般都是一些旧数据的二次利用，无法迎合最新的数据需求。特别是政府部门，处理数据的一般都是政府统计部门，在往上汇报数据处理结果时，很容易和政府领导发生冲突。
3、大数据处理的局限性。大数据技术在数据的处理分析上，特别是根据数据来分析后续的流程，在形式上只能大致做出简单的模型预测，而且这种预测本身还具有很大的不确定性。特别是一些复杂的政府数据，这些数据本身也是不断变化的，对这些数据进行分析处理时，人工处理相对而言反而更加有优势。因此，决策问题的不确定性也是大数据决策应用效益不好的根本原因。
大数据作为新兴的前沿技术，在政府部门等专业化的应用上虽然起步较为稳定，但是毕竟也还处于初级发展阶段。在现如今的应用上，还应该不断的总结细节问题，特别是在后续的数据处理预测上，将大数据分析结果的优势和人工处理的不确定性预测优势相结合，这将是未来政府大数据应用的核心问题。
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