联邦学习可以在保护参与方隐私安全的前提下,进行模型训练,可以更好的解决隐私保护问题。
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高效率低成本联邦学习接入过程无需开发人员出差驻场,使用 docker 镜像,远程操作,高效便捷,3周内可正式投产。
联合建模增益在联邦学习框架下训练的联合模型效果,相对传统建模提升15%以上。
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