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现在，仓库管的好不好就要看仓库管的细不细，粗放式人工管理仓库模式已经不能适应多样化动态存储需求，仓库管理正在趋向精细化。如何实现精细化仓储管理呢，以下五大要点尤为重要。
一、货位划分不能少
货位划分是每个仓库都不可缺少的环节，通过给货位编码进行区分，上架时WMS系统会结合商品周转特点、订单类型、货位位置等信息推荐货位，不会再有无差别、随意存放的现象，这样不仅提高货位的利用率，还利于采集货位信息。
二、库存管理要分类
不能对仓库中所有货物采用统一的库存管理方式，因为每个货物的周转频率都不一样。应按照货物周转频率的高低将货物分为A、B、C类，A类周转率高的货物应放在中间易快速存取的货位，C类周转率低的货物，若是重量轻，则最好放置高层货位；若是重量大，则放置在底层货位，此类商品一般是大批量、小批次存储，即使放在货架上下两端，也不影响货物的进出效率。
三、相似货物需相邻
对于相似货物或者相关联货物，应放在同一货架或者相邻货架，例如卫生纸和抽纸，乒乓球拍和乒乓球。分析消费者订单数据可以发现，这些货物常常会出现在一张订单上，相邻摆放后，可以减少拣货人员的行走距离。
四、库存数目需管控
企业不能一味地采购、扩张库存，一旦销售不当，导致部分库存积压，会影响企业资金周转，严重的话会造成企业破产。库存管理是一门学问，过多过少对企业盈利都有负面影响，要将海量SKU库存控制在合理范围内，离不开专业的仓储管理系统。仓管员可在系统内设定库存上下限，采用消息预警机制，代替人工科学管控库存。
五、仓储数据要重视
在过去，仓库库存表、盘点表、设备应用登记表、拣货明细表等都是纸质记录簿，一般员工记录完毕后，就搁置在档案柜里无人问津了，仓储数据并有得到盘活、利用。在大数据时代，数据就是资产，是指导仓储作业优化的依据。企业必须重视起来，通过WMS+PDA的方式实现数据的批量采集，并传输到可视化大屏上，让仓储作业数据公开透明，再采用大数据技术加以分析，挖掘数据背后隐藏的价值。
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