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如何运用数据分析用户行为,来驱动业务增长?

更新时间:2020-05-28 11:58:12 信息编号:673492
如何运用数据分析用户行为,来驱动业务增长?
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运营商大数据通过对用户行为数据进行分析,可以对用户模型构建出精细、完整的用户画像,从而驱动业务实现增长。那要如何分析用户行为数据呢?



所谓的用户行为数据实质上是从点击、频次等多维深度的还原用户动态使用场景和用户体验,再通过对用户行为监测获取的数据进行分析。

可以分析出哪些数据呢?

1. 详细、清楚地了解用户的行为习惯;

2. 找出产品功能、网站、推广渠道等各个业务线中存在的问题,让产品业务线更加精准、有效,提高转化率;

3. 进行用户分层和用户分群,实现用户精准营销和精细化运营,从而驱动业务实现增长。

然而,全局视野看用户的行为轨迹数据,会有意想不到的收获。

可通过行为数据补充,对用户模型构建出精细、完整的用户画像。以行为触发为起点,向上关联用户,向下关联业务,这样最大限度的保证数据完整性,进而驱动业务增长。


大数据帮助企业来助力业务增长

根据调研机构的研究,全球90%的数据是在过去两年中生成的。考虑到这一点,许多企业都在努力分析和理解其拥有的大量数据,这并不奇怪,但这将导致各种组织问题,并限制潜在的增长。

这就是使用这些数据的公司对于大数据需求如此之高的原因。控制企业拥有的数据不仅可以提高其内部信息可访问性,而且还可以提供一系列好处,这些好处可能是在其市场中获得竞争优势的驱动力。

但是大数据到底提供什么帮助呢?

以下探讨大数据可以为企业业务提供的一些主要竞争优势:

1.超级目标客户细分

现在,大多数行业比以往任何时候都更具竞争力,因此,消费者在决定与哪家公司合作时有着更多的选择。

因此,如果企业想要抓住机会,就必须找到一些方法来提供更相关、个性化和引人入胜的解决方案,以使其用户可能会做出最佳反应。这就是数据驱动的细分功能如此强大的地方。

如果企业可以利用收集到的数据来获取有关用户的见解,那么实际上就可以细分用户,从而提供针对特定人群的个性化体验。

例如,企业可以了解不同用户群最喜欢的产品类型,相应地调整和选择,并根据人们最喜欢的产品及时准确地提出建议。

由于采用了更具个性化的营销方式,企业将能够为其品牌建立更忠实的追随者,从长远来看,这将有助于增加销售额,并帮助企业发现大部分品牌推广工作的重点应该是什么。


大数据

2.降低成本并提高效率

增加利润并为用户找到新的市场机会很重要,但是收入增长并不是提高利润的唯一途径。

运营商大数据能够为企业提供的优势之一是能够识别哪些领域可以在不损害企业利益的情况下降低成本。

一方面,通过一种更有效的数据存储方式,企业有可能减少在数据存储和保护上的花费。

当企业与经验丰富的大数据服务平台合作时,它们可以帮助企业更有效地获得和处理信息,并实施当今一些最具创新力的企业所采用的最佳实践。

通过对需求用户建模,直接获取用户资源,企业不仅可以看到直接的成本节省,还可以帮助其员工在此过程中提高工作效率。

企业的团队不必浪费时间在自己引流获客上,并且可以借助有效的用户资源,快速了解意向客户信息。拥有一种直接每天获得的数据的方式,这还意味着企业可能会发现各种机会来改善运营,可以根据购买历史和需求优化供应链,并在提高效率的同时增强客户体验。

三网大数据威mcyy799是通过结合用户的产品属性,从而定位目标用户的特征,通过对用户的要求设立相应标签,进行数据建模(搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度),并利用运营商平台进行数据挖掘,经过再加工分析处理,为企业提供精准客源,直接触达意向客户。



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