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游戏陪玩源码在开发时实现的是实时音频互动场景，因此提高音频质量是提升用户体验的关键。其中回声消除是开发实时互动场景的技术难点，其中涉及很多的知识点。一般回声消除是由延迟估计、线性自适应滤波器、非线性处理三大模块组成。
游戏陪玩源码开发
一、延迟估计
在游戏陪玩源码中，将参考信号与麦克风信号分别送入AEC模块进入处理时，存入的数据缓冲区之间是存在一定延迟的，而这部分的延迟会受到系统的实际情况影响。在不同的系统、不同的设备、不同的SDK底层上实现的语音通话，在延迟上的熟知各不相同。
优化方式：
1、在游戏陪玩源码开发时，可以通过降低音频数据之间的相关性，抑制 local maxima 的值，以实现增强算法的鲁棒性。
2、在游戏陪玩源码开发时，可以通过预先假设回声信号出现在某个较低频段内的方式降低延迟估计算法内的技术量。
3、为了确保算法的持续更新，在游戏陪玩源码开发时，可以维护一个音频算法的数据库，通过大量的测试，观察算法对突发延迟变化的响应。
二、线性自适应滤波器
线性自适应滤波器应用于回声消除场景下，需要考虑收敛速度、稳态失调、跟踪性能等指标，这些指标有时也会有冲突出现，像较大的步长虽然可以优化收敛速度，但是却会让稳态失调加大，所以在游戏陪玩源码开发时，要实现指标间的平衡。
