广告展示过多可能会导致用户体验下降，而广告展示过少则可能会减少广告收入。 我们需要的是找到一个平衡点。
广告频率限制可以通过多种方式实现，例如限制广告在一定时间内出现的次数、限制用户在一定时间内看到广告的次数等。在实际应用中 ，需要根据应用的特点制定合适的广告频率限制策略。
通过A/B测试，开发者可以设置不同的广告展示频率，观察不同设置对用户留存和变现收入的影响，找到佳的广告展示频率，更深入地了解用户反应。
优化展示频率对于游戏开发商来说尤为重要，因为展示频率极大影响用户的游戏体验，很容易造成留存率波动，影响变现效率。
例如，游戏开发者可以使用 A/B 测试来检查人均广告展示频率对保留率的影响。 下一个 A/B 测试示例将流量分为 3 组，每组使用每人每天不同的展示次数进行测试。 结果显示，当每人每天的展示次数从4次调整为5次时，留存率明显下降，因此每人的佳展示次数为4次。
同时，广告展示的时机也会对变现收益产生很大影响：对于5秒内失败的用户和10分钟后失败的用户来说，后者肯定会更有动力观看激励 视频复活。 展示广告以大化投资回报率的确切时间也需要严格的 A/B 测试来确定。