1、DCMM是什么？
DCMM是数据管理能力成熟度模型（Data management Capability Maturity Model）的英文缩写。GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
该标准适用于所有类型的组织，特别是拥有较多数据的组织以及旨在初期规范数据管理的组织，可作为数据管理的指导规则，也可作为数据管理状况的评估依据。
2、DCMM包括哪些内容？
DCMM国家标准结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程、技术对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出了组织数据管理的八大能力域，并对每项能力域进行了二级能力项（28个过程项）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。数据战略确定数据管理和数据应用的目标和实施路线图，通过数据治理推动数据战略的执行，数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用是具体的数据管理职能活动，数据生命周期管理通过项目流程管理的视角确保五大举措落实。
3、DCMM评估分为哪几个等级？
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
4、DCMM适合哪些评估对象？
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；
二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
