暖化小于预期，常见的说法是：
过去10年，气候暖化变缓——这倒是事实，自从22年前联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布预测以来，全球气候暖化程度确实减缓了。这就说明，用来计算增加的CO2排放量对暖化程度的影响的计算机模型存在极度的夸大。
检验气候模型的标准是什么？这些模型在模拟预测历史趋势时表现如何？统计学家始终在提出这样的质疑。标准的检验方法是做一个实验，建模者首先将CO2浓度和其他气候影响因素输入建好的模型，并且预估最后得到的气温变化途径(情景1)。然后，建模者再计算在虚拟的条件下的输出结果，也就是说，假设所有变化都源自自然因素，如太阳和火山活动的影响，而非人类导致的变化(情景2)。最后，把实际温度增加与情景1预测结果(考虑全部因素的模型)，和情景 2 预测数据(只考虑自然因素的模型)进行比较。
运用气候变化模型实施的这类实验已经很多了。IPCC第4次评估报告中所描述的分析，就是一个很好的例子。多位建模者都测试了上述的情景1和情景2——即一次考虑人类活动影响，一次只考虑自然因素。这一试验显示，只有在考虑了人类的影响之后，气候模型的预测才能与实际的温度记录吻合。两次计算之间的分歧，在1980年之后尤其明显。在2005年，仅计算自然因素的数值，比实际温度升高量低了0.7℃；而考虑人类影响之后的计算结果与实际温度趋势非常吻合。
在审查了结果之后，IPCC报告的结论是：“没有一种气候模型，能做到仅用自然力量［即自然暖化因素］来解释20世纪下半叶的全球暖化趋势。”