一、用户画像分析
用户基本信息：收集用户的基本信息，如年龄、性别、地域等，以便为广告主提供更精准的投放目标。
用户兴趣偏好：通过用户的浏览、点赞、评论等行为，分析用户的兴趣偏好，为广告主提供更符合用户需求的广告内容。
用户活跃度分析：统计用户的活跃度，如登录频次、观看时长等，以便为广告主提供更活跃的用户群体。
二、广告投放管理
广告位管理：设置不同的广告位，如开屏广告、信息流广告、悬浮广告等，以满足广告主的不同需求。
广告投放策略：根据用户画像和广告位，制定广告投放策略，如定向投放、定时投放等，以提高广告效果。
广告投放数据监控：实时监控广告投放数据，如曝光量、点击量、转化率等，以便及时调整投放策略。
三、广告收益分成
广告收益计算：根据广告主的投放费用和用户的观看行为，计算广告收益。
收益分成比例：设定平台与创作者之间的收益分成比例，以激励创作者持续产出优质内容。
收益提现：为创作者提供便捷的收益提现功能，提高创作者的满意度。
四、广告效果评估
广告效果数据分析：对广告效果数据进行深入分析，如用户留存率、转化率等，以便优化广告投放策略。
广告效果反馈：将广告效果反馈给广告主，帮助其了解广告投放效果，优化广告创意。
广告优化建议：根据广告效果分析，为广告主提供优化建议，提高广告投放效果。
五、广告合作管理
广告主入驻：为广告主提供便捷的入驻流程，吸引更多广告主入驻平台。
广告合作洽谈：与广告主进行合作洽谈，确定广告投放细节，如投放时间、预算等。
广告合同管理：管理广告合作的合同，确保广告投放的合规性。
六、数据分析与报表
数据可视化：将各类数据以图表的形式展示，便于用户快速了解数据概况。
自定义报表：允许用户根据需求自定义报表，以满足不同用户的数据分析需求。
数据导出：支持将数据导出为Excel、CSV等格式，方便用户进行数据备份和进一步分析。