一家制造业企业，该如何理解互联网？
12年前，通用电气（GE）的回答是，工业互联网。时任GE董事长兼首席执行官杰夫·伊梅尔特当时这样形容：一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，工业互联网的目标正是升级那些关键的工业领域。
5年后，胶东半岛上的一家制造业起家的企业拿出了近似的回答：2017年，海尔集团推出工业互联网平台卡奥斯COSMOPlat（以下简称“卡奥斯”）成为全球首创的以大规模定制为核心、引入用户全流程参与体验的工业互联网平台。
七年过去，卡奥斯已经以1027.77亿元的品牌价值成为工业互联网行业突破千亿的品牌，并连续5年成为工信部评选的跨行业跨领域工业互联网平台中的bangshou品牌。
如今，进入人工智能时代，工业互联网正在面临新的发展议题。大模型的介入将如何进一步改变工业互联网？人工智能对现代工业企业意味着什么？解放日报“信仰之路Ⅱ·大国之道”报道组沿着G228国道，来到位于胶东半岛的卡奥斯，对话卡奥斯工业智能研究院执行院长秦承刚，探寻人工智能大模型将为工业生产拓宽怎样的可能性。
大模型开拓新可能
记者：卡奥斯已经孕育了化工、模具、能源、汽车、服装、电子等十余个行业生态，链接企业90万家，服务企业16万家，还包括11家全球“灯塔工厂”。在您看来，在已经成为工业互联网企业的情况下，卡奥斯未来的增长点可能在哪？
海尔卡奥斯
秦承刚：当下，我们要开始关注如何利用好新兴的人工智能技术。工业互联网平台的运行逻辑，说白了就是要为传统企业提供现代化的工业生产方案乃至体系，助力企业实现生产力的解放和更新，实现转型。
在这一过程中，读懂企业的需求和解决发展的痛点是关键。过去，工业互联网平台定制数字化方案，常常需要进行长时间的咨询和沟通，流程时长较长。但卡奥斯智能交互引擎和天智工业大模型COSMO-GPT的落地和应用，可以通过跟用户的智能交互，快速帮助客户生成一套数字化转型的解决方案。相较于大规模数智化改造，智能交互引擎和COSMO-GPT可以提供“低成本、高适配、快部署和易操作”的轻量化应用，降低中小企业数智化转型的门槛。
卡奥斯天智大模型在注塑设备上的应用
记者：能具体介绍一下大模型如何应用于工业生产吗？
秦承刚：近期我们做了一家工厂车间的设备维修效率提升方案，从中可以看到大模型应用于工业化发展的可能性。一般来说，设备维修效率是工厂车间生产的长期痛点，因为培训一个合格的维修师傅可能平均需要3年的时间，人工效率非常有限。但将工厂过去10年的维修记录转变为数据经验，进而以知识图谱的方式和大模型结合，就实现了经验的数据化和智能化。这样一来，设备坏了之后可以直接报警到大模型，大模型自动定位根因并给出维修指导，从而缩短排查和维修时间，提高维修效率。把一个个工业场景小数据汇聚成大模型、大数据，再根据企业的个性化需求变成打造应用场景的智能体，形成数据的闭环，可以满足不同行业、不同发展阶段的企业对工业互联网的具体需求，确保能地解决企业面临的实际问题。
“一米宽，百米深”
记者：在大模型的深入应用方面，目前还有哪些需要突破的难点？
秦承刚：对我们整个团队来说，需要突破的点还是对应用场景的深化。工业互联网相比其他互联网形态，有很高的壁垒。过去在消费互联网，如果说是百米宽一米深，重在覆盖面的广度，那么在工业互联网，我们就必须深入进工业应用本身。卡奥斯现在的团队多数成员来自互联网IT领域。要不断往前走，会遇到很多壁垒，要解决这些问题，就得成为这个行业里的专家。因此，对卡奥斯来说，过去积累的经验数据，正在变成愈发重要的数据资产。
记者：无论是工业互联网，还是大模型，数据都是绕不过去的要素。
秦承刚：确实，工业互联网重要的生产要素其实就是数据。知识图谱、模型语料、行业知识库……这些方案，都是卡奥斯为用户数据增值的尝试。不止于单家企业、单个独立方案，作为工业互联网平台，卡奥斯更大的目标在于建立良好的工业数据生态。
记者：目前的工业数据质量如何？还有哪些问题需要解决？
秦承刚：数据质量参差不齐是整个工业大模型领域目前都会遇到的问题，高质量的行业数据是很稀缺的。这也是我们现在努力的一个目标，我们希望能把各行各业的高质量语料库建立起来，搭建一个大的生产平台，更高效地聚合我们的生产伙伴。对于卡奥斯来说，这也是深挖工业互联网潜能、进一步推动新旧动能转换转换的必要方向。在消费互联网已经渐趋成熟的背景下，“产网结合”将成为链接商业和工业生产场景、刺激消费潜能的一大重要方向。
秦承刚接受“信仰之路Ⅱ·大国之道”主题采访团一行的采访
市场调研机构赛迪顾问日前发布的《2023—2024年中国工业互联网市场研究年度报告》显示，2023年，中国工业互联网市场规模达9849.5亿元，同比增长13.9%。其中，工业互联网平台保持高速增长，市场规模达1467.6亿元，市场增速达34.7%。工业互联网平台正释放出巨大的产业能量，成为赋能生产企业高质量制造和智改数转的重要帮手。