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英伟达A100与A800人工智能服务器GPU算力租赁

更新:2024-09-23 10:05 发布者IP:114.84.212.107 浏览:0次
英伟达A100与A800人工智能服务器GPU算力租赁
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NVIDIA英伟达A100人工智能服务器在各种规模上实现出色的加速

适用于各种工作负载的强大计算平台

NVIDIA英伟达A100人工智能服务器可在各个规模下为 AI、数据分析和高性能计算( HPC) 应用提供出色的加速性能,为全球的 高性能弹性数据中心提供强劲助力。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,与前一代 NVIDIA Volta™ 相比,A100 可使性能提升高达 20 倍。A100 可高效扩展,也可借助多实例 GPU( MIG) 技术划分 为 7 个独立的 GPU 实例,从而提供统一的平台,助力弹性数据中心根据不断变化的工作负载需求动态进行调整。

NVIDIA A100 Tensor Core 技术支持广泛的数学精度,可针对每个工作负载提供单个加速器。最新一代 A100 80GB 将 GPU 显存 加倍,提供 2TB/s 的全球超快显存带宽,可加速处理超大型模型和海量数据集。

A100 是完整 NVIDIA 数据中心解决方案的一部分,该解决方案由硬件、网络、软件、库以及 NGC™ 目录中经优化的 AI 模型和 应用等叠加而成。作为适用于数据中心且功能强大的端到端 AI 和 HPC 平台,A100 可助力研究人员获得真实的结果,并能将解决方案大规模部署到生产环境中。

 

NVIDIA英伟达A100与A800人工智能服务器GPU算力租赁产品规格


项目

标准配置

扩展配置

1

准系统

双路4U机架式

2

处理器

英特尔 Xeon ® Gold 6330 处理器
  28核/基频2GHz/最高3.1GHz/42MB缓存

英特尔 Xeon® Platinum 8380 处理器
  40核/基频2.3GHz/最高3.4GHz/60MB缓存

3

内存

DDR4/RDIMM/3200MHz/64GB,总容量256GB

最大内存容量4TB

4

芯片组

Intel® C621A

5

GPU

8张A100 或A800 80GB PCIe显卡

8张双宽或16张单宽PCIe NVIDIA GPU卡

6

网络通信

以太网卡,2路10G电口

7

InfiniBand(IB)网卡,2路200G QSFP56口

8

硬盘

系统盘,M.2 SATA SSD,容量1TB

前面板支持24块2.5或12块3.5寸 SAS/SATA硬盘
  主板支持2块M.2 SATA SSD

9

数据盘,4TB*4/SATA,总容量16TB

10

电源

单模组2000W,2+2冗余配置

单模组3KW,总计12KW

9

外形尺寸

宽度480mm,高度180mm,深度830mm

10

工作温度

5~35℃

11

重量

80kg

 

 

跨工作负载的zhuoyue性能

针对大型模型提供高达 3 倍的 AI 训练速度;

相较于 CPU 提供高达 249 倍的 AI 推理性能;

相较于 A100 40GB 提供高达 1.25 倍的 AI 推理性能;

为 HPC 应用提供高达 1.8 倍的性能;

四年来 HPC 性能提升 11 倍;

相较于 A100 40GB,在大数据分析基准测试中速度提升 2 倍;

 

突破性的创新

NVIDIA AMPERE 架构:无论是使用 MIG 将 A100 GPU 分割为较小的实例,还是使用 NVLink 连接多个 GPU 来加速 大规模工作负载,A100 均可轻松满足不同规模的加速需求,从小型作业到大型多节点工作负载无一例外。A100 功能全面,这意味着 IT 经理可以全天候地充分利用数据中心内的每个 GPU。

第三代 TENSOR CORE 技术:NVIDIA A100 的深度学习 运算性能可达 312 teraFLOPS (TFLOPS)。其深度学习训练的 Tensor 每秒浮点运算次数( FLOPS) 和推理 的 Tensor 每秒万亿次运算次数( TOPS) 皆为 NVIDIA Volta™ GPU 的 20 倍。

新一代 NVLINK:A100 中采用的 NVIDIA NVLink 可提供两倍于上一代的吞吐量。与 NVIDIA NVSwitch™ 结合使用时,此技术可将多达 16 个 A100 GPU 互连,并将速度提升至 600GB/s,从而在单个服务器上实现出色的应用性能。NVLink 技术可应用在 A100 中:SXM GPU 通过 HGX A100 服务器主板连接,PCIe GPU 通过 NVLink 桥接器可桥接多达两块 GPU。

多实例 GPU( MIG) 技术:一个 A100 GPU 最多可划分为 7 个 GPU 实例,这些实例在硬件级别完全独立,并独自拥有高 带宽显存、缓存和计算核心。借助 MIG, 开发者可为其所有应用实现惊人加速,IT 管理员也可为每个作业提供符合其规模的 GPU 加速,进而优化 GPU 利用率,并让每个用户和 应用都能使用 GPU 实例。

高带宽显存( HBM2E):凭借 80GB 的高带宽显存(HBM2e),A100 提供超过 2TB/s 的超快 GPU 显存带宽, 并将动态随机存取存储器( DRAM) 的利用效率 提高至 95%。A100 提供的显存带宽是上一代 产品的 1.7 倍。

结构化稀疏:AI 网络拥有数百万至数十亿个 参数。实现准确预测并非要使用所有参数,而且我们还可将某些参数转换为零,以在无损准确性的前提下使 模型变得“稀疏”。A100 中的 Tensor Core 可为稀疏模型提供高达 2 倍的性能提升。稀疏功能不仅更容易使 AI 推理受益,同时还能提升 模型的训练性能。

 

NVIDIA英伟达A100人工智能服务器GPU 是 NVIDIA 数据中心平台的旗舰产品,可用于深度学习、高性能计算 (HPC) 和数据分析。该平台可为 2000 余款应用和各大深度学习框架提供加速。A100 适用于桌面、服务器以及云服务,不仅能显著提升性能,更可以节约成本。



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