漫云智影AI数字人的技术原理主要涉及以下几个方面：
1. **智能驱动型数字人**：这类数字人通过智能系统自动读取并解析外界输入信息，根据解析结果决策数字人后续的输出文本，然后驱动人物模型生成相应的语音与动作来与用户互动。这种人物模型是预先通过AI技术训练得到的，可以通过文本驱动生成语音和对应动画，业内将此模型称为TTSA（Text To Speech & Animation）人物模型。
2. **真人驱动型数字人**：通过真人来驱动数字人，主要原理是真人根据监控系统传来的用户，与用户实时语音，同时通过动作捕捉采集系统将真人的表情、动作呈现在虚拟数字人形象上，从而与用户进行交互。
3. **建模技术**：分为静态扫描建模和动态光场重建，目前主流技术仍为静态扫描。动态光场三维重建技术不仅可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，并高品质重现不同视角下观看的光影效果，成为数字人建模重点发展方向。
4. **渲染技术**：主打Unreal和Unity渲染引擎，真实性和实时性均大幅提升。PBR（Physically Based Rendering，基于物理的渲染技术）渲染技术的进步以及重光照等新型渲染技术的出现使数字人皮肤纹理变得真实，突破了谷效应。
5. **AI赋能**：AI等技术快速突破，虚拟数字人的发展进入新阶段，由“数字人”变成“数智人”。AI技术覆盖虚拟数字人建模、生成、驱动等全流程，使数字人的制作成本降低、制作周期缩短、门槛降低，并获得和真人更加相似的外形、动作效果。
6. **交互模块**：根据其有无，可将数字人分为交互型数字人和非交互型数字人。交互型数字人可以根据语音语义识别用户的意图，并决定数字人后续的语音和动作。
7. **动作捕捉技术**：通过将捕捉采集的动作迁移至数字人是目前3D数字人动作生成的主要方式，核心技术是动作捕捉。动作捕捉技术按照实现方式的不同，可分为光学式、惯性式、电磁式及基于计算机视觉的动作捕捉等。
漫云智影AI数字人通过这些技术的综合应用，能够在保持高度真实感的同时，提供丰富的交互体验。