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2025第十四届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会时间地点

更新:2024-12-24 07:40 发布者IP:36.63.132.24 浏览:0次
2025第十四届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会时间地点
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北京市房山区良乡凯旋大街建设路18号-D4857
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2025第十四届北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会

 

展会概况

“十四五”时期国家正加快形成国内大循环为主体,国际国内双循环相互促进的新发展格局。智能制造作为一种高度智能化和自动化的生产方式,将成为未来制造业的基本形态和市场发展的主要方向之一。利用大数据、物联网、云计算、人工智能等技术手段,实现生产过程的数字化、网络化、智能化和自动化,将促进制造业的技术升级和转型,助力制造业高质量发展。制造业是实体经济的基础,是构建未来发展战略优势的重要支撑。

近十年来,依靠产业一体化京津冀产业转移加速推进,基本形成了“京津研发、河北制造,北京研发、津冀转化”的空间布局。北京基于研发优势,重点发展高精尖产业,积极培育和发展新一代信息技术、智能网联汽车、智能制造与装备等重点产业链。放眼未来,京津冀地区的智能工业发展将迎来巨大发展。

2025北京国际智能工厂及自动化与工业装配展览会将于中国国际展览中心(顺义馆)举办,2025全新升级,互相融合、联动推进

 

展出范围

工业自动化及控制技术

组装及搬运系统、线性定位系统、网络和现场总线系统、分布式远程IO、一体式IO、嵌入式系统、工业自动化识别系统、工控机、工业平板电脑、工业交换机、测试测量系统、工业装配及传输技术、人机界面、激光技术、空压技术、FA工厂自动化、仓储自动化、起重设备、自动化设备、自动化生产线等。

 

电气系统

伺服电机、步进电机、变频器和马达、驱动器、运动控制器、运动控制卡、PLC、数控系统、直线电机、力矩电机、低压开关按钮、继电器、工业电源、变压器、机箱机柜等。

 

工业机器人与机器视觉

工业机器人整机、机器人系统集成、协作机器人、移动机器人、特种机器人、机械手、机械抓手、工具快换装置、机器人减速器、机器人防护装备、智能相机、工业相机、工业镜头、光源、板卡、视觉配件、图像处理软件、视觉检测设备等。

 

传感技术及连接技术

传感器、连接器、接线端子、接插件、配线器材、安全保护装置、电线电缆、线束、电缆附件等。

 

动力传动

电机、减速机、轴承、液压技术、气动技术、密封技术、带传动、链传动、齿轮传动、滑台模组、电动缸、导轨、直线运动系统、滚珠丝杠、工业风扇等。

 

工业IT与制造业信息化

工厂集成化管理软件、工业IT软件、工业通讯、手持终端、智能数据采集系统、MES系统、ERP系统、工业物联网、仪器仪表及测试测量等。&﹟61550;参展收益

1.新品发布与创新产品评奖:与全国乃至全球新品、新技术一起引发工业智造产业的高度关注,参与创新产品评选。

2.与各界智造行业的客户直接对接:接触到企业决策者和研发工程师。

3.明星效应:与国内外同行业领导厂商同台展示,切磋技术。

4.宣传推广:提供新品宣传、一对一采访专稿推广、微博微信推广、广告宣传等大范围、高密度的强势宣传,拓展更多的商业机会。

5.立体推广:整合媒体资源,从展会前瞻、展期报道、展后跟踪来为展商提供立体服务。

6.目标定位:力争办成行业,具有全国影响力的工业智造年度盛会。

7.关注国内自主创新的企业成长;为国内成长性企业拓宽国际渠道提供*台。

8.立体化增值服务:展会将通过展会前瞻,展期媒体采访,展后媒体报道来为展商服务。

 

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工业物联网的基本概念和特点

工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是物联网技术在工业领域的应用,它通过将工业设备、系统和人员连接起来,实现数据的实时采集、分析和应用,从而提高制造业的智能化水平。工业物联网的特点包括实时性、自动化、嵌入式、安全性和信息互通互联性。 

工业物联网

工业物联网的关键技术和应用领域

工业物联网的关键技术包括传感器技术、设备兼容技术、网络技术和信息处理技术。传感器技术要求更准确、智能、高效和兼容性强;设备兼容技术解决了新旧设备间的数据格式和通信协议的兼容问题;网络技术包括有线和无线网络,无线网络技术尤其适合工业环境;信息处理技术涉及大数据处理、数据融合和数据挖掘,以有效处理和分析工业数据。 

工业物联网的应用领域广泛,包括制造业供应链管理、生产过程工艺优化、生产设备监控管理等。通过工业物联网,企业能够优化供应链、提高生产效率、实现远程监控和控制、提升产品质量和智能化供应链管理。 

工业物联网的新发展和趋势

工业物联网正在不断发展,随着技术的成熟,它在智能制造中的作用越来越重要。例如,工业物联网监控平台能够实现工业设备的数据采集和智能管理,提高生产效率和管理效率。智能制造和工业物联网的深度融合正在推动制造业向数字化、网络化、智能化的方向发展



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