近日,国际咨询机构Forrester发布题为《GenAI正在中国扩大智能制造》的报告。报告认为,当下,许多来自中国的制造企业将生成式人工智能(genAI)作为重点关注领域。其中,一些先进的制造企业在业务运营、产品创新和劳动力技能提升方面取得了zhuoyue成就,展现出生成式人工智能在中国智能制造中的商业价值。
报告中详细介绍了三个中国企业采用生成式人工智能来提高运营zhuoyue性、加速产品创新和提高员工技能的案例,卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台通过天智工业大模型助力企业数字化转型的案例入选其中。
报告提到,作为制造业规模一的制造大国,中国制造业企业正在面对一个机遇与风险并存的时代。在此背景下,为了更好的应对动态和分散的客户需求、实现降本增效,率先采用人工智能和大模型技术成为许多先进制造商的共同选择。然而,基础的大模型缺乏深入的行业知识和理解,很难适应复杂的工业场景,限制了技术的应用效率和商业视野。
为解决这些问题,卡奥斯COSMOPlat创新打造“1+3+N”的创新平台架构,通过高效的数据处理与针对性的模型优化,赋予了天智工业大模型更广博的工业知识和更深度的工业行业Know-how,助力工业智能加速落地。
目前,卡奥斯天智工业大模型已内置3900多个机理模型、200多个专家算法库,应用覆盖汽车、化工、模具等9大行业,打造出150多个场景化解决方案。在海尔,基于天智工业大模型打造的注塑工艺优化、设备智能维护、员工智能助理等多项工业智能应用已在多个工厂中落地,取得了显著的应用成效。以设备智能维护场景为例,平台将设备说明书、维修指南、运行状态、备件库存等封装成“智能设备维修专家”,为工人提供智能化的故障诊断与维修指导,设备维护效率提高了300%的同时,企业成本降低20%。
据了解,9月底,在国内咨询机构艾瑞咨询机构发布的工业大模型有关研究中,卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台也作为制造业领域的代表厂商入选。其中提到,卡奥斯天智工业大模型基于1个数据底座+3大能力引擎+N个应用场景的整体架构为企业赋能,实现了原始生产数据到到模型能力转化的闭环。例如,针对传统的注塑机参数调试依靠人工经验,周期长,难度高等痛点,平台打造注塑工艺智能体,智能推荐工艺参数,大大缩短了设备的调参周期,赋能工厂实现单件平均能耗降低6%-10%、生产节拍提升5%-12%。
连续进入国内外研究机构视野,既是对平台在人工智能领域探索和实践的认可,也为平台持续创新打开了新的空间。下一步,卡奥斯COSMOPlat也将与各方深入交流与合作,推动大模型等工业智能的场景化、普惠化发展,为制造业转型和高质量发展贡献力量。