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国产工业软件怎么选,怎么管理BOM物料表

更新:2024-12-25 13:30 发布者IP:120.36.246.160 浏览:0次
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在“中国制造2025”的大背景下,离散制造企业面临着从传统制造向智能制造转型的挑战。

先部署什么,后部署什么,怎样才能低成本地实现高的产出?

制造业可划分为两种:离散制造业(如零部件生产)、流程制造业(如整车装配)。

在智能制造、数字化转型的大趋势下,不少制造企业都启用了PLM、ERP和MES等数字化平台,但是对于离散制造业和流程制造业来说,平台的启用顺序、整合方式各有不同。

1.需求趋向个性化,数字化说易行难

而伴随着产品需求越来越个性化,大批量标准化的生产方式逐步向小批量、多品种、个性化、交期短、变更多的精益生产(Just In Time)方式让步,这就对制造行业提出了更高的研发、生产要求。

目前,制造业的数字化转型主要依赖几个关键软件系统:

ERP系统:作为企业资源管理的核心,整合财务、采购、销售等业务流程,提高流程透明度和效率。

PLM系统:管理产品从设计到退役的全生命周期,确保信息的准确性和一致性。

MES系统:实时监控生产现场,确保生产按计划进行,提高生产透明度和可控性。

SRM系统:建立与供应商的紧密合作,实现采购过程的透明化和管理集中。

CRM系统:建立客户档案,实现信息共享,提升客户满意度和忠诚度。

WMS系统:实现仓库作业自动化,提高作业效率和库存信息准确性。

然而,对于不同的企业来说,这些软件究竟先上那个,是一个很难的问题。

 

2.数字化汽车制造的不同选择

几百年来,汽车行业始终是制造业的变化风向标,因此本文以汽车行业为例,讲一讲不同制造业的不同选择。

汽车制造涉及大量的零部件生产和组装,这些零部件的生产往往需要高度的灵活性和jingque性。随着消费者对汽车性能、设计和功能的个性化需求日益增长,越来越多的汽车厂商专注于整车设计和装配,零部件由研发灵活的中小供应商提供。

因此,对于做整车的流程制造业来说,供应链管理变得尤为重要。汽车制造涉及众多供应商,如何保证供应链的稳定性和响应速度,成为汽车制造商面临的一大挑战。通过建立更加紧密的合作关系,优化物流和库存管理,可以有效地缩短交货周期,提高供应链的灵活性和可靠性。

ERP系统整合了企业的多个关键业务流程,如财务、采购、销售等ERP系统,从而够提供全面的业务视图,进一步实现资源的优配置和流程的高效管理。

对于流程制造业来说,ERP系统通常被视为数字化转型的基石。对于离散制造业来说,ERP虽然也很重要,但是PLM、MES的重要性也较高。

离散制造业的市场往往有着复杂和定制化的需求,因此,只有具备灵活的设计、生产能力,才能及时响应市场需求,完成符合客户要求的产品或部件。

因此,对于离散制造业来说,用PLM系统进行产品的设计和管理,用MES系统实时监控生产,是提升研、产效率,实现数智制造的核心。

目前国内主流的PLM软件,分成两种派系:

一是国外的老牌制造厂商,比如德国的西门子和SAP,美国的罗克韦尔,这些企业本身往往是全球制造行业的厂商,特点是功能全、客户广,但是响应慢、价格很高。

二是国内的原生软件,比如用友ERP、智橙PLM等,这些厂商的产品往往互相兼容,让数据可以在各自的系统里无缝流通,就在本月,用友ERP和智橙PLM还宣布将进行战略合作,在不同领域各自突破国外软件的垄断。

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3. BOM物料表:PLM、ERP、MES,用谁管?

随着企业的制造流程趋于细分和,各流程使用BOM往往也有不同的需求,其中生产端重要的是DBOM(设计BOM)、工程BOM(EBOM)、工艺BOM(PBOM)、制造BOM(MBOM),BOM到底归哪个软件管也是众说纷纭。

对于制造企业来说,DBOM、EBOM和PBOM,其实就是产品从CAD里产生,逐步完善信息,传输给ERP的过程。

在企业进行数字化的过程中,ERP往往部署得比较早,对于刚接触工业软件的制造企业,使用ERP管理BOM,虽然不是理想方案,但因为不需要额外的软件,所以是比较简便的。

由于所有的BOM都产自研发端,所以对于非标制造行业来说,从研发设计环节就进行高效、细致的BOM管理,既利于销售部门提供方案,又利于生产部门领取物料。

对于大部分制造业(离散制造业)来说,云PLM是BOM管理的。云PLM连接了CAD与ERP,使数据可以双向无缝传输,BOM可以一键导出或修改,并借助云端进行实时同步,避免了大量重合数据的产生,实现了管理流程的可控和数据源的统一。

智橙PLM专精于制造行业的BOM管理,除了能让数据有序地在PLM、ERP、MES里自由流动外,还能让研发人员可以智能化地管理BOM,让销售人员根据需求快速选配、10分钟现场出小样图,目前已在泵阀等行业引起了广泛关注。

就流程行业而言,传统的流程管理软件(如璞华、希乐伦等)仍占据市场主导,功能往往需要覆盖从市场需求、设计、实验、中试到小批量、放量、优化和运营等各个环节。



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